Given the list of goals stated abov

Given the list of goals stated above, we should expect the following characteristics to be the dominant features of the model built. In case 1 the model should be considered to be modular. The construction and solution method of the model should allow for inclusion or exclusion of certain sub-processes to the model with relative ease. Complexity of the model is of no concern in these applications. The purpose is to include all possible and important sub-processes into the model. In case 2 the model will be used in the inverse modeling sense. In these applications, independent parameters of the model are treated as unknowns and dependent variables are treated as known variables and the solution process is based on the intrinsic relation between the independent and dependent variables. These models are not expected to include many independent parameters; otherwise, the solution becomes impossible. These models rely heavily on accurate field data on dependent variables. In case 3 the model will be used as a predictor. In this case the model should include all the dominant sub-processes of the problem studied, independent of the availability of accurate definitions of the parameters that are necessary to define these sub-processes. During simulation these parameters will be varied anyway, and the model output sensitivity with respect to these parameters will be documented. In case 4 the model should yield results efficiently with minimal computation time. For this to happen one may either resort to closed form solutions (analytical) or simplified models that may not include complex sub-processes which may exist in the overall system. In this case, as another simplification alternative, one may choose to represent complex processes in their simplest approximate forms. For example, in contaminant transformation and transport analysis one may either choose not to include chemical reactions, that is only simulate transport of a conservative chemical behavior, or represent this chemical reaction as a first order reaction for a single species application. These are all acceptable simplifications for a class of applications. For case 5 the model will be used to test the “what if” scenarios with respect to an environmental decision that
42 2 Principles of Environmental Modeling
will be made at a site. In this sense, the model should definitely include the best and most accurate definition of the sub-process that is being evaluated at the site. Secondary sub-processes that may not influence the main process may be given lesser importance in the construction of the model. In all of these cases the dimensionality of the model is determined based on the available data and the complexity desired by the model builder. Whatever the goal of the modeling study is, one always has to recognize that the tool at hand is an approximate representation of the process that is being modeled.

Kết quả (Việt) 2:

Với danh sách các mục tiêu đã nêu ở trên, chúng ta nên mong đợi những đặc điểm sau đây là những tính năng nổi trội của mô hình được xây dựng. Trong trường hợp 1 mô hình nên được coi là mô-đun. Phương pháp xây dựng và giải pháp của mô hình nên cho phép để đưa vào hoặc loại trừ một số quá trình phụ với mô hình tương đối dễ dàng. Sự phức tạp của mô hình là không quan tâm trong các ứng dụng này. Mục đích là để bao gồm tất cả có thể và quan trọng quá trình phụ vào mô hình. Trong trường hợp 2 mô hình này sẽ được dùng trong ý nghĩa mô hình nghịch đảo. Trong các ứng dụng, các thông số độc lập của mô hình đang được coi là ẩn số và biến phụ thuộc được đối xử như là các biến được biết đến và quá trình giải pháp dựa trên các mối quan hệ nội tại giữa các biến độc lập và phụ thuộc. Những mô hình này không được dự kiến sẽ bao gồm nhiều thông số độc lập; nếu không, các giải pháp không thể được. Những mô hình này chủ yếu dựa vào dữ liệu fi lĩnh chính xác về biến phụ thuộc. Trong trường hợp 3 mô hình sẽ được sử dụng như là một yếu tố dự báo. Trong trường hợp này, mô hình nên bao gồm tất cả các quá trình phụ trội của vấn đề nghiên cứu, độc lập với sự sẵn có của nitions fi de chính xác của các thông số cần thiết để de fi ne các quá trình phụ. Trong mô phỏng các thông số này sẽ được thay đổi dù sao, và các mô hình nhạy đầu ra đối với các thông số này có sẽ được ghi lại. Trong trường hợp 4 mô hình nên mang lại kết quả fi ef ciently với thời gian tính toán tối thiểu. Để điều này xảy ra người ta có thể hoặc dùng đến giải pháp đóng dạng (phân tích) hay mô hình fi ed Simpli mà có thể không bao gồm phức tạp quá trình phụ có thể tồn tại trong hệ thống tổng thể. Trong trường hợp này, như là một thay thế Simpli fi cation, người ta có thể lựa chọn để đại diện cho các quá trình phức tạp trong các hình thức gần đúng đơn giản nhất của họ. Ví dụ, trong chất gây ô nhiễm biến đổi và vận chuyển phân tích ta có thể hoặc chọn không bao gồm các phản ứng hóa học, mà chỉ mô phỏng giao thông của một hành vi hóa học bảo thủ, hoặc đại diện cho phản ứng hóa học này như một phản ứng tự fi đầu tiên cho một ứng dụng đơn loài. Đây là tất cả các cation fi Simpli chấp nhận được cho một lớp học của các ứng dụng. Đối với trường hợp 5 mô hình sẽ được sử dụng để kiểm tra "làm gì nếu" kịch bản liên quan đến một quyết định về môi trường
42 2. Các nguyên tắc của mô hình hóa môi trường
sẽ được thực hiện tại một trang web. Trong ý nghĩa này, các mô hình nên de fi nitely bao gồm các định nghĩa de fi tốt nhất và chính xác nhất của tiểu trình đang được đánh giá tại trang web. Secondary quá trình phụ mà có thể không trong fl ảnh hướng quá trình chính có thể được đưa ra ít quan trọng hơn trong việc xây dựng các mô hình. Trong tất cả những trường hợp số chiều của mô hình được xác định dựa trên các dữ liệu có sẵn và sự phức tạp mong muốn của những người xây dựng mô hình. Dù mục tiêu của nghiên cứu mô hình là, người ta luôn luôn phải nhìn nhận rằng các công cụ trong tay là một đại diện gần đúng của quá trình đó đang được mô hình hóa.