Gouveia et al. (2010) have proposed a methodology to estimatethe time  dịch - Gouveia et al. (2010) have proposed a methodology to estimatethe time  Việt làm thế nào để nói

Gouveia et al. (2010) have proposed

Gouveia et al. (2010) have proposed a methodology to estimate
the time required for post-fire vegetation recovery by
fitting a mono-parametric model to observed NDVI data from
SPOT-VEGETATION instrument. This model was upgraded
and successfully applied to monitor several large burnt scars
in Portugal that resulted from the fire seasons of 2003, 2004
and 2005 (Bastos et al., 2011). One should however recognise
that the use of post-fire recovery algorithms based solely
on NDVI is not easily implemented in other areas with a
Mediterranean type of climate. Including the above mentioned
water related indices (NDWI and NDDI) in the analysis
of drought would allow extending its applicability to other
areas outside Portugal, namely to those prone to drought
events. Such inclusion would also provide a sounder physical
basis to the mono-parametric model of post fire vegetation
recovery
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Gouveia et al. (2010) đã đề xuất một phương pháp để ước tínhthời gian cần thiết cho phục hồi thảm thực vật sau cháy bởilắp một mô hình tham số mono để quan sát NDVI dữ liệu từThảm thực vật tại chỗ cụ. Mô hình này đã được nâng cấpvà ứng dụng thành công để theo dõi một số vết sẹo lớn bị cháytại Bồ Đào Nha mà kết quả từ các mùa cháy năm 2003, năm 2004và 2005 (Bastos và ctv., năm 2011). Một trong những nên nhận ra Tuy nhiênviệc sử dụng các thuật toán khôi phục sau lửa dựa hoàn toàntrên NDVI là không dễ dàng thực hiện tại các khu vực với mộtĐịa Trung Hải loại khí hậu. Bao gồm cả các bên trên được đề cậpnước chỉ số liên quan (NDWI và NDDI) trong phân tíchhạn hán sẽ cho phép mở rộng ứng dụng kháckhu vực bên ngoài Bồ Đào Nha, cụ thể là để những người dễ bị hạn hánsự kiện. Bao gồm như vậy cũng sẽ cung cấp một vật lý vững chắc hơnCác cơ sở của mô hình tham số mono bài lửa thực vậtphục hồi
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Gouveia et al. (2010) đã đề xuất một phương pháp để ước tính
thời gian cần thiết để phục hồi thảm thực vật sau đám cháy bằng cách
lắp một mô hình mono-tham số để dữ liệu NDVI quan sát từ
cụ SPOT-THẢM THỰC VẬT. Mô hình này đã được nâng cấp
và áp dụng thành công để giám sát một số vết sẹo cháy lớn
ở Bồ Đào Nha dẫn từ các mùa lửa năm 2003, 2004
và 2005 (Bastos et al., 2011). Tuy nhiên ta nên nhận ra
rằng việc sử dụng các thuật toán phục hồi sau cháy hoàn toàn dựa
trên NDVI là không dễ dàng thực hiện trong các lĩnh vực khác với một
kiểu Địa Trung Hải của khí hậu. Bao gồm các đề cập ở trên
chỉ số liên quan đến nước (NDWI và NDDI) trong phân tích
của hạn hán sẽ cho phép mở rộng khả năng ứng dụng của nó để khác
các khu vực bên ngoài Bồ Đào Nha, cụ thể là những người dễ bị hạn hán
sự kiện. Đưa như vậy cũng sẽ cung cấp một chất âm vang
cơ sở để các mô hình mono-tham số của thảm thực vật bài lửa
phục hồi
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: