2.10 The data in 401K.RAW are a sub

2.10 The data in 401K.RAW are a subset of data analyzed by Papke (1995) to study the
relationship between participation in a 401(k) pension plan and the generosity of the
plan. The variable prate is the percentage of eligible workers with an active account;
this is the variable we would like to explain. The measure of generosity is the plan
match rate, mrate. This variable gives the average amount the firm contributes to each
worker’s plan for each $1 contribution by the worker. For example, if mrate
0.50,
then a $1 contribution by the worker is matched by a 50¢ contribution by the firm.
(i) Find the average participation rate and the average match rate in the
sample of plans.
(ii) Now estimate the simple regression equation
praˆte


ˆ
0
ˆ
mrate,
and report the results along with the sample size and R-squared.
 
1
(iii) Interpret the intercept in your equation. Interpret the coefficient on mrate.
(iv) Find the predicted prate when mrate
3.5. Is this a reasonable predic-
tion? Explain what is happening here.

Kết quả (Việt) 1:

2.10 các dữ liệu trong 401K. NGUYÊN là một tập hợp con của dữ liệu phân tích bởi Papke (1995) để nghiên cứu cácmối quan hệ giữa sự tham gia trong một kế hoạch trợ cấp 401 (k) và sự hào phóng của cáckế hoạch. Prate biến là tỷ lệ phần trăm của các công nhân đủ điều kiện với một tài khoản hoạt động;đây là biến chúng tôi muốn giải thích. Các biện pháp của lòng nhân ái là kế hoạchphù hợp với tỷ lệ, mrate. Biến này cho số tiền trung bình công ty đóng góp cho mỗinhân viên của các kế hoạch cho những đóng góp $1 mỗi bởi các công nhân. Ví dụ, nếu mrate 0,50,sau đó một sự đóng góp $1 bởi các công nhân được kết hợp bởi một sự đóng góp 50¢ bởi công ty.(i) tìm thấy tỷ lệ tham gia trung bình và trung bình là phù hợp với tỷ lệ trong cácmẫu của kế hoạch.(ii) bây giờ ước tính phương trình đơn giản hồi quiPraˆTeLIÊN0 LIÊNmrate,và báo cáo kết quả cùng với kích thước mẫu và R-squared. 1(iii) giải thích đánh chặn trong phương trình của bạn. Giải thích hệ số ngày mrate.(iv) tìm thấy các dự đoán prate khi mrate 3.5. Điều này là một hợp lý predic-tion? Giải thích những gì đang xảy ra ở đây.

Kết quả (Việt) 2:

2.10 Các dữ liệu trong 401K.RAW là một tập hợp con của dữ liệu phân tích bởi Papke (1995) để nghiên cứu
mối quan hệ giữa sự tham gia trong một (k) kế hoạch hưu trí 401 và sự hào phóng của
kế hoạch. Việc làm mất thì giờ biến là tỷ lệ lao động đủ điều kiện với một tài khoản đang hoạt động;
đây là biến chúng tôi muốn giải thích. Các biện pháp của sự hào phóng là kế hoạch
tỷ lệ trận đấu, mrate. Biến này cho số lượng trung bình các công ty đóng góp cho từng
kế hoạch của công nhân cho mỗi $ 1 contribution của người lao động. Ví dụ, nếu mrate? 0.50,
sau đó là một đóng góp $ 1 bởi các công nhân được kết hợp bởi 50 ¢ đóng góp của công ty.
(I) Tìm tỷ lệ tham gia trung bình và tốc độ trận đấu trung bình trong các
mẫu của kế hoạch.
(Ii) Bây giờ ước lượng phương trình hồi quy đơn giản
làm mất thì giờ?
? 0 mrate, và báo cáo kết quả cùng với kích thước mẫu và R-squared.? ? 1 (iii) Giải thích đánh chặn trong phương trình của bạn. Giải thích các hệ số trên mrate. (Iv) Tìm những làm mất thì giờ dự đoán khi mrate? 3.5. Đây có phải là một tiên đoán hợp lý hóa không? Giải thích những gì đang xảy ra ở đây.