. Based on that, hyperplanes are cr

. Based on that, hyperplanes are createditeratively to separate the different classes present in the data. The goal is to find a hyperplane that maximally separates theclasses. Finally, the best hyperplane is chosen based on themaximum margin, effectively classifies the data points intotheir respective classes, ensuring a clear separation betweenthem [15].

Kết quả (Việt) 1:

. Dựa vào đó, các siêu phẳng được tạo ra lặp đi lặp lại để phân tách các lớp khác nhau có trong dữ liệu. Mục tiêu là tìm ra một siêu phẳng phân tách các lớp một cách tối đa. Cuối cùng, siêu phẳng tốt nhất được chọn dựa trên lề tối đa, phân loại hiệu quả các điểm dữ liệu thành các lớp tương ứng, đảm bảo sự phân tách rõ ràng giữa chúng [15].

Kết quả (Việt) 2:

Trên cơ sở đó, tạo ra một siêu phẳng
Lặp đi lặp lại tách các loại khác nhau tồn tại trong dữ liệu. Mục tiêu là tìm một siêu máy bay để tách tối đa
Lớp học. Cuối cùng, dựa trên
Phụ cấp tối đa, phân loại hiệu quả các điểm dữ liệu như
Các loại tương ứng, đảm bảo
Họ [15].

Kết quả (Việt) 3:

vâng. trên cơ sở này, siêu mặt được tạo ra
phân loại khác nhau tồn tại trong dữ liệu. Mục tiêu là tìm ra một siêu mặt phẳng, tách biệt tối đa
lớp học. và cuối cùng, dựa trên
các điểm dữ liệu được phân loại một cách hiệu quả
từ tầng lớp của họ, đảm bảo sự phân biệt rõ ràng
họ [15].