6.1 Data acquisitionThe necessary f

6.1 Data acquisition
The necessary first step in the CBM procedure, data
acquisition, is a process for collecting and storing
functional information that emanates from operating
physical assets. Two types of data including "event"
data and "condition monitoring"data are needed for a
CBM program. Event data provides analyzing of some
information about special event or happening such as an
installation, a breakdown, or an overhaul. Event data
also say to us what was done,for example, a minor repair,
a preventive maintenance action, an oil change, and so on.
CM data consists of observational measurements that we
believe are, in some way, related to the deteriorating
health or state of the physical asset. CM data can
include vibration data, acoustics data, oil analysis data,
temperature, pressure, moisture, humidity, and any other
physical observations, including visual clues that relate to
the condition of an operating physical asset in its
environment.
A range of sensors (micro sensors, ultrasonic sensors,
acoustic emission sensors, thermographic imagers, etc)
have been designed to collect different types of data
(Kirianaki et al., 2002; Austerlitz, 2003). Wireless
technologies such as bluetooth have provided an
alternative to more expensive hard wired data
communication. Information systems such as
Computerized Maintenance Management Systems
(CMMS), Enterprise Resource Planning (ERP) systems,
control system historians, and CBM databases have been
developed for data storage and handling (Davies and
Greenough, 2000). With the rapid development of
computer and advanced sensor technologies, data
acquisition technologies have become more powerful and
less expensive, resulting in exponentially growing
databases of CM data. For instance, Mollazade et al.
(2009) focusedon a problem of vibration-based condition
monitoring and fault diagnosis of pumps used in the
tractor steering system. With the sensor mounted on the
body of gear housing of the pump, vibration signals were
measured for various fault conditions by on-line
monitoring when tractor was working at a stationary
situation.

Kết quả (Việt) 1:

6.1 thu thập dữ liệuBước đầu tiên cần thiết trong thủ tục CBM, dữ liệu mua lại, là một quá trình để thu thập và lưu trữ thông tin chức năng emanates từ hoạt động vật lý tài sản. Hai loại dữ liệu bao gồm cả "sự kiện"dữ liệu và dữ liệu "điều kiện giám sát" là cần thiết cho một Chương trình CBM. Dữ liệu sự kiện cung cấp phân tích của một số thông tin về sự kiện đặc biệt hay xảy ra như một cài đặt, một sự cố hoặc một đợt đại tu. Dữ liệu sự kiện cũng nói cho chúng tôi những gì đã được thực hiện, ví dụ, một sửa chữa nhỏ, một hành động dự phòng bảo trì, thay đổi dầu, và như vậy. CM dữ liệu bao gồm đo lường quan sát mà chúng tôi tin rằng có, trong một số cách, liên quan đến các xấu đi sức khỏe hoặc trạng thái của vật lý tài sản. CM dữ liệu có thể bao gồm rung động dữ liệu, dữ liệu âm thanh, dầu phân tích dữ liệu, nhiệt độ, áp suất, độ ẩm, độ ẩm, và bất kỳ khác vật lý quan sát, bao gồm cả những đầu mối trực quan có liên quan đến Các điều kiện của một hoạt động vật lý tài sản trong của nó môi trường. Một loạt các thiết bị cảm ứng (vi cảm biến, cảm biến siêu âm, âm thanh phát thải cảm biến, thermographic imagers, vv) đã được thiết kế để thu thập các loại khác nhau của dữ liệu (Kirianaki et al., 2002; Austerlitz, 2003). Wireless công nghệ như bluetooth đã cung cấp một thay thế cho dữ liệu cứng có dây đắt hơn thông tin liên lạc. Thông tin hệ thống chẳng hạn như Hệ thống quản lý bảo trì trên máy vi tính (CMMS), Hệ thống kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp (ERP), Các nhà sử học hệ thống điều khiển, và cơ sở dữ liệu CBM đã phát triển cho dữ liệu lưu trữ và xử lý (Davies và Greenough, 2000). Với sự phát triển nhanh chóng của máy tính và công nghệ cảm biến nâng cao, dữ liệu mua lại công nghệ đã trở nên mạnh hơn và ít tốn kém, dẫn đến phát triển theo cấp số nhân cơ sở dữ liệu của dữ liệu CM. Ví dụ, Mollazade et al. (2009) focusedon một vấn đề của rung động dựa trên điều kiện Giám sát và lỗi chẩn đoán của máy bơm được sử dụng trong các Hệ thống lái máy kéo. Với bộ cảm biến được gắn trên các cơ thể của bánh nhà ở của máy bơm, rung động tín hiệu đã đo cho điều kiện lỗi khác nhau bằng on-line Giám sát khi máy kéo đã làm việc tại một văn phòng phẩm tình hình.

Kết quả (Việt) 2:

6.1 Dữ liệu thu thập
Các bước cần thiết đầu tiên trong quy trình CBM, dữ liệu
thu thập, là một quá trình thu thập và lưu trữ
thông tin chức năng tỏa ra từ hoạt động
tài sản vật chất. Hai loại dữ liệu bao gồm "sự kiện"
dữ liệu và "giám sát tình trạng" dữ liệu cần thiết cho một
chương trình CBM. Dữ liệu tổ chức sự kiện cung cấp phân tích của một số
thông tin về sự kiện đặc biệt hay xảy ra như một
cài đặt, một sự cố, hoặc một đại tu. Dữ liệu tổ chức sự kiện
cũng nói với chúng ta những gì đã được thực hiện, ví dụ, một sửa chữa nhỏ,
một hành động bảo dưỡng phòng ngừa, một lần thay dầu, và như vậy.
dữ liệu CM bao gồm các phép đo quan sát mà chúng ta
tin được, một cách nào đó, có liên quan đến suy giảm
sức khỏe hoặc trạng thái của các tài sản vật chất. Dữ liệu CM có thể
bao gồm dữ liệu rung, dữ liệu âm thanh, dữ liệu phân tích dầu,
nhiệt độ, áp suất, độ ẩm, độ ẩm, và bất kỳ khác
quan sát vật lý, bao gồm cả các đầu mối trực quan có liên quan đến
các điều kiện của một tài sản vật lý hoạt động của nó trong
môi trường.
Một loạt các cảm biến ( cảm biến siêu nhỏ, cảm biến siêu âm,
cảm biến sóng âm, bộ tạo ảnh nhiệt để, vv)
đã được thiết kế để thu thập các loại dữ liệu khác nhau
(Kirianaki et al, 2002;. Austerlitz, 2003). Wireless
công nghệ như bluetooth đã cung cấp một
thay thế cho tốn kém hơn cứng dữ liệu có dây
thông tin liên lạc. Hệ thống thông tin như
hệ thống quản lý bảo trì máy vi tính
(CMMS), hoạch định tài nguyên doanh nghiệp (ERP) hệ thống,
hệ thống điều khiển sử, và cơ sở dữ liệu CBM đã được
phát triển để lưu trữ dữ liệu và xử lý (Davies và
Greenough, 2000). Với sự phát triển nhanh chóng của
công nghệ máy tính và cảm biến tiên tiến, dữ liệu
công nghệ mua lại đã trở nên mạnh hơn và
ít tốn kém, dẫn đến ngày càng tăng theo cấp số
cơ sở dữ liệu của dữ liệu CM. Ví dụ, Mollazade et al.
(2009) focusedon một vấn đề của tình trạng rung động dựa trên
giám sát và chẩn đoán lỗi của máy bơm được sử dụng trong các
hệ thống lái máy kéo. Với bộ cảm biến gắn trên
cơ thể của nhà ở bánh răng của máy bơm, tín hiệu rung động được
đo cho điều kiện lỗi khác nhau của on-line
giám sát khi kéo được làm việc tại một văn phòng
tình huống.