It is difficult to compute the optim

It is difficult to compute the optimal multiuser transmit beamforming, but the solution has a simple and
intuitive structure with only one design parameter per user. This fundamental property has enabled many
researchers to propose heuristic beamforming schemes—there are many names for essentially the same
simple scheme. The optimal beamforming maximizes the received signal powers at low SNRs, minimizes
the interference leakage at high SNRs, and balances between these conflicting goals at intermediate SNRs.
The optimal beamforming structure can be extended to practical multi-cell scenarios, as briefly described
in this lecture. Alternative beamforming parameterizations based on local channel state information (CSI)
or transceiver hardware impairments can be found in [7]. Some open problems in this field are the
robustness to imperfect CSI, multi-stream beamforming to multi-antenna users, multi-casting where each
signal is intended for a group of users, and adaptive λ-parameter selection based on the utility function

Kết quả (Việt) 1:

Nó là difficult để tính toán tối ưu multiuser truyền beamforming, nhưng các giải pháp có một đơn giản vàcấu trúc trực quan với chỉ có một thiết kế tham số cho mỗi người dùng. Bất động sản cơ bản này đã giúp rất nhiềuCác nhà nghiên cứu đề xuất heuristic beamforming chương trình-có rất nhiều cái tên cho về cơ bản giống nhauđề án đơn giản. Beamforming tối ưu tối đa hóa các cường quốc nhận được tín hiệu tại thấp SNRs, giảm thiểurò rỉ can thiệp lúc cao SNRs, và cân bằng giữa các mục tiêu conflicting tại trung gian SNRs.Cấu trúc tối ưu beamforming có thể được mở rộng để thực hiện nhiều di động kịch bản, như briefly mô tảtrong bài giảng này. Thay thế beamforming parameterizations dựa trên thông tin nhà nước địa phương channel (CSI)hoặc khiếm phần cứng máy thu phát có thể được tìm thấy trong [7]. Một số vấn đề mở trong quấn này cácmạnh mẽ để hoàn hảo CSI, dòng đa beamforming cho người dùng nhiều ăng-ten, đa đúc nơi mỗitín hiệu được thiết kế cho một nhóm người dùng, và thích nghi λ-tham số lựa chọn dựa trên các chức năng tiện ích

Kết quả (Việt) 2:

Nó là dif khăn để tính toán tối ưu đa người dùng truyền beamforming, nhưng giải pháp này có một đơn giản và
cấu trúc trực quan với chỉ có một tham số thiết kế cho mỗi người dùng. Đặc tính cơ bản này đã khiến nhiều
nhà nghiên cứu đề xuất phương án, có beamforming heuristic, rất nhiều cái tên cho bản chất giống
sơ đồ đơn giản. Các beamforming tối ưu tối đa hóa sức mạnh tín hiệu nhận được tại SNRs thấp, giảm thiểu
sự rò rỉ nhiễu SNRs cao, và cân bằng giữa những con fl icting bàn thắng tại SNRs trung gian.
Các cấu trúc beamforming tối ưu có thể được mở rộng đến các kịch bản đa tế bào thực tế, như brie fl y được mô tả
trong bài giảng này . Tham số beamforming khác dựa trên các thông tin trạng thái kênh địa phương (CSI)
hoặc thu phát suy yếu phần cứng có thể được tìm thấy trong [7]. Một số vấn đề mở trong lĩnh fi này là
mạnh mẽ để không hoàn hảo CSI, đa luồng beamforming cho người dùng đa ăng-ten, đa đúc, nơi mỗi
tín hiệu được dành cho một nhóm người sử dụng, và lựa chọn thích ứng λ-tham số dựa trên các chức năng tiện ích