like CSMA that are inefficient in h

like CSMA that are inefficient in high density, it is possible that
ρ0.
In an interference-limited network with full buffers, the
signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) is essentially
equal to the SIR and, because the SIR distribution remains
approximately constant as the network densifies, the best case
scenario isρ≈1. In reality, buffers are not always full, and
small cells tend to become more lightly loaded than macrocells
as the network densifies. Altogether, the SINR usually increases
with density: in noise-limited networks because of the increase
in received signal power, and in interference-limited networks
because the lightly loaded small cells generate less interference
(while still providing an option for connectivity) [31]. Nevertheless, at microwave frequencies the gain in SINR is not
enough to keep up with the decrease in small-cell utilization
and thusρ

Kết quả (Việt) 1:

like CSMA that are inefficient in high density, it is possible thatρ<0, which is colloquially referred to as “the tragedy of thecommons”, but for cellular network with a centralized MAC wecan safely assumeρ>0.In an interference-limited network with full buffers, thesignal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) is essentiallyequal to the SIR and, because the SIR distribution remainsapproximately constant as the network densifies, the best casescenario isρ≈1. In reality, buffers are not always full, andsmall cells tend to become more lightly loaded than macrocellsas the network densifies. Altogether, the SINR usually increaseswith density: in noise-limited networks because of the increasein received signal power, and in interference-limited networksbecause the lightly loaded small cells generate less interference(while still providing an option for connectivity) [31]. Nevertheless, at microwave frequencies the gain in SINR is notenough to keep up with the decrease in small-cell utilizationand thusρ<1. In an extreme case, consider λ1andR1heldfixed withλ2→∞. In this asymptotic setting, the small cellscompete for a finite pool of users, becoming ever more lightlyloaded, and thusρ→0.Empirically and theoretically, we observe thatρimprovesand can approach 1 with macro-BS muting (termed eICIC in3GPP) vs. the macrocells transmitting all the time and thusinterfering with the small cells all the time.An intriguing aspect of mmWave frequencies is that densification gainsρ1may be possible. This is because, as discussed in Section II-B, at these frequencies communication is
largely noise-limited and increasing the density not only splits
the cell resources and lightens the load, but it may increase
the SINR dramatically. As a striking example of this, it was
recently shown in [32] that, under a plausible urban grid-based
deployment, increasing the BS count in a given area from 36
to 96—which decreased the inter-BS distance from 170 meters
down to 85 meters—increased the 5% cell-edge rate from
24.5 Mbps up to 1396 Mbps, givingρ=9.9. While conceding
that this massive densification gain corresponds to a particular
setup and model, it is nevertheless remarkable.
In general, quantifying and optimizing the densification gains
in a wide variety of deployment scenarios and network models
is a key area for continued small-cell research.
2) Multi-RAT Association: Networks will continue to become increasingly heterogeneous as we move toward 5G. A key
feature therein will be increased integration between different
RATs, with a typical 5G-enabled device having radios capable
of supporting not only a potentially new 5G standard (e.g., at
mmWave frequencies), but also 3G, numerous releases of 4G
LTE including possibly LTE-Unlicensed [33], several types of
WiFi, and perhaps direct device-to-device (D2D) communication, all across a great many spectral bands. Hence, determining
which standard(s) and spectrum to utilize and which BS(s) or
users to associate with will be a truly complex task for the
network [34] (see Fig. 1).
Determining the optimal user association is, for general
utility functions, a massive combinatorial optimization problem
that depends on the SINR from every user to every BS, the
instantaneous load at each BS, the choices of other users in the
network, and possibly other constraints such as the requirement

Kết quả (Việt) 2:

như CSMA mà không hiệu quả ở mật độ cao, có thể là
ρ <0, đó là một cách thông tục gọi là "bi kịch của
commons", nhưng đối với mạng di động với một MAC tập trung chúng ta
có thể an toàn assumeρ> 0.
Trong một nhiễu mạng, với bộ đệm đầy đủ,
tỉ lệ tín hiệu-nhiễu cộng với tiếng ồn (SINR) là cơ bản
tương đương với SIR và, vì sự phân bố SIR vẫn
xấp xỉ liên tục như densifies mạng, là tốt nhất trường hợp
kịch bản isρ≈1. Trong thực tế, bộ đệm không phải luôn luôn đầy đủ, và
các tế bào nhỏ có xu hướng trở nên nhẹ nhàng hơn được tải hơn macrocells
như densifies mạng. Nhìn chung, SINR thường tăng
với mật độ: trong các mạng tiếng ồn hạn chế do sự gia tăng
sức mạnh tín hiệu nhận được, và trong các mạng can thiệp hạn chế
vì các tế bào nhỏ tải nhẹ tạo ra ít nhiễu
(trong khi vẫn cung cấp một tùy chọn để kết nối) [31] . Tuy nhiên, tại lò vi sóng tần số đạt được trong SINR là không
đủ để theo kịp với sự sụt giảm trong việc sử dụng tế bào nhỏ
và thusρ <1. Trong một trường hợp cực đoan, xem xét λ1andR1held
cố định withλ2 → ∞. Trong thiết lập tiệm cận này, các tế bào nhỏ
cạnh tranh cho một hồ bơi hữu hạn của người sử dụng, ngày càng trở nên nhẹ nhàng hơn
được nạp, và thusρ → 0.
Theo kinh nghiệm và lý thuyết, chúng ta quan sát thatρimproves
và có thể tiếp cận 1 với vĩ mô-BS tắt tiếng (gọi eICIC trong
3GPP) vs . các macrocells truyền tất cả các thời gian và do đó
ảnh hưởng tới các tế bào nhỏ tất cả các thời gian.
Một khía cạnh thú vị của tần số mmWave là đầm nén gainsρ? 1may thể. Điều này là bởi vì, như đã thảo luận trong Phần II-B, tại các tần số thông tin liên lạc được
phần lớn tiếng ồn hạn chế và tăng mật độ không chỉ chia
các nguồn tế bào và làm sáng tải, nhưng nó có thể làm tăng
SINR đáng kể. Như một ví dụ nổi bật này, nó đã được
gần đây đã trình bày trong [32] đó, theo một mạng lưới dựa trên đô thị hợp lý
việc triển khai, tăng số lượng BS trong một khu vực nhất định từ 36
để 96 mà giảm khoảng cách giữa các BS từ 170 mét
xuống đến 85 mét, tăng tỷ lệ biên cell 5% từ
24,5 Mbps lên đến 1396 Mbps, givingρ = 9,9. Trong khi thừa nhận
rằng đạt được đầm nén lớn này tương ứng với một đặc biệt
thiết lập và mô hình, nó vẫn là đáng chú ý.
Nói chung, định lượng và tối ưu hóa lợi ích đầm nén
trong một loạt các kịch bản triển khai và mô hình mạng
là một lĩnh vực quan trọng để tiếp tục nghiên cứu tế bào nhỏ.
2) Multi-RAT Hội: Networks sẽ tiếp tục ngày càng trở nên không đồng nhất như chúng tôi di chuyển về phía 5G. Một khóa
tính năng trong đó sẽ được gia tăng hội nhập giữa khác nhau
chuột, với một thiết bị 5G-kích hoạt điển hình có radio có khả năng
hỗ trợ không chỉ là một tiêu chuẩn 5G tiềm năng mới (ví dụ, ở
tần số mmWave), nhưng cũng 3G, nhiều phiên bản 4G
LTE bao gồm thể LTE-không có giấy phép [33], một số loại
WiFi, và có lẽ trực tiếp (D2D) giao tiếp thiết bị đến thiết bị, tất cả trên một nhiều dải quang phổ lớn. Do đó, việc xác định
mà tiêu chuẩn (s) và phổ để sử dụng và đó BS (s) hoặc
người sử dụng để kết hợp với sẽ là một nhiệm vụ thật sự phức tạp cho các
mạng [34] (1 xem hình.).
Xác định các hiệp hội người sử dụng là tối ưu, cho nói chung
các chức năng tiện ích, một vấn đề tối ưu hóa tổ hợp lớn
mà phụ thuộc vào SINR từ mỗi người dùng để mỗi BS, các
tải trọng tức thời tại mỗi BS, sự lựa chọn của người dùng khác trong
mạng, và những hạn chế có thể khác như yêu cầu