Since z and min z, both terms in (1

Since z and min z, both terms in (11.113) are subject to the positive errors and thus, the LLR value might not be reliable. The underlying unreliability problem can be handled by replacing each term (ML metric value) in Equation (11.113) with the predetermined value whenever it exceeds the given threshold. In other words, each term in Equation (11.113) can be truncated by an arbitrarily large number Z. By limiting the ML metric value within the threshold, a critical performance degradation can be avoided.

Kết quả (Việt) 1:

Kể từ khi z và phút z, cả hai điều khoản trong (11.113) có thể tích cực lỗi và do đó, giá trị LLR không có thể là đáng tin cậy. Vấn đề không đáng tin cậy cơ bản có thể được xử lý bằng cách thay thế mỗi hạn (giá trị số liệu ML) trong phương trình (11.113) với giá trị định trước bất cứ khi nào nó vượt quá ngưỡng nhất định. Nói cách khác, mỗi cụm từ trong phương trình (11.113) có thể được cắt ngắn bằng tùy tiện lớn số Z. Bằng cách hạn chế giá trị số liệu ML trong ngưỡng, một sự xuống cấp hiệu suất quan trọng có thể tránh được.

Kết quả (Việt) 2:

Từ z và min z, cả hai điều khoản trong (11,113) có thể các lỗi tích cực và do đó, giá trị LLR có thể không đáng tin cậy. Vấn đề cơ bản không đáng tin cậy có thể được xử lý bằng cách thay thế từng kỳ hạn (giá trị metric ML) trong phương trình (11,113) với giá trị được xác định trước bất cứ khi nào nó vượt quá ngưỡng nhất định. Nói cách khác, mỗi học kỳ trong phương trình (11,113) có thể được rút ngắn bởi một Z. số tùy tiện lớn Bằng cách giới hạn giá trị metric ML trong ngưỡng, một sự xuống cấp hiệu suất quan trọng có thể tránh được.