Recently, researchers have investig

Recently, researchers have investigated more effective
MDS for the localization problems. Changhua et al. [5]
proposed a dynamic mobility-assisted MDS localization
approach for a mobile sensor network. This method highly
depends on the degree of the network; therefore, a number of
virtual nodes are added to acquire precise location leading to
more data transferred over a network and increasing
computational cost. In [6], classical MDS was combined with
neural network but it requires additional hardware and huge
temporary memory for computations. Hierarchical MDS
(HDMS) [7], ordinal MDS [8], universal MDS [9], improved
MDS [10], deterministic annealing MDS [11] have been other
approaches developed to improve the MDS-MAP algorithm
with respect to improving the accuracy of localization
computation. Nevertheless, the algorithms are highly
computational.

Kết quả (Việt) 1:

Gần đây, các nhà nghiên cứu đã điều tra hiệu quả hơnMDS cho các vấn đề địa phương hoá. Chương hóa et al. [5]đề xuất một năng động hỗ trợ vận động MDS địa phương hoáphương pháp tiếp cận cho một mạng lưới bộ cảm biến điện thoại di động. Phương pháp này rất caophụ thuộc vào mức độ mạng; Vì vậy, một sốcác nút ảo được thêm vào để có được vị trí chính xác dẫn đếnnhiều dữ liệu chuyển qua một mạng lưới và tăngtính toán chi phí. [6], MDS cổ điển được kết hợp vớimạng nơ-ron, nhưng nó đòi hỏi phần cứng bổ sung và khổng lồbộ nhớ tạm thời để tính toán. Thứ bậc MDS(HDMS) [7], tự MDS [8], universal MDS [9], được cải thiện.MDS [10], xác định ủ MDS [11] đã khácphương pháp tiếp cận phát triển để cải thiện các thuật toán MDS-bản đồĐối với việc cải thiện tính chính xác của địa phương hoátính toán. Tuy nhiên, các thuật toán đánh giá caotính toán.

Kết quả (Việt) 2:

Gần đây, các nhà nghiên cứu đã khảo sát hiệu quả hơn
MDS cho các vấn đề nội địa hóa. Changhua et al. [5]
đề xuất một MDS nội địa di động hỗ trợ năng động
tiếp cận đối với một mạng lưới cảm biến điện thoại di động. Phương pháp này rất
phụ thuộc vào mức độ của mạng; do đó, một số
các nút ảo được thêm vào để có được vị trí chính xác dẫn đến
nhiều chuyển dữ liệu qua một mạng lưới và tăng
chi phí tính toán. Trong [6], cổ điển MDS được kết hợp với
mạng lưới thần kinh nhưng nó đòi hỏi phần cứng bổ sung và lớn
bộ nhớ tạm thời để tính toán. Cấu trúc MDS
(HDMS) [7], thứ tự MDS [8], phổ MDS [9], cải thiện
MDS [10], ủ xác định MDS [11] đã khác
cách tiếp cận phát triển để cải thiện các thuật toán MDS-MAP
đối với việc nâng cao chính xác của phương
tính toán. Tuy nhiên, các thuật toán được đánh giá cao
về tính toán.