Generally speaking, the solution to

Generally speaking, the solution to the inverse problem may be obtained by generating first Look Up Tables (LUTs) issued from simulations of a sophisticated TIR model, at the cost of some training for initiate some machine learning. Even so, and to our knowledge, this possibility has not been evaluated yet in the TIR domain. However, in the context of remote sensing applications, the robustness of the solution is indeed a real concern in order to comply with possibly noisy and
sparse observationsonly two kernels

Kết quả (Việt) 1:

Nói chung, các giải pháp cho vấn đề ngược có thể thu được bằng cách tạo ra đầu tiên nhìn lên bảng (LUTs) đã ban hành từ mô phỏng của một mô hình TIR tinh vi, với chi phí của một số đào tạo bắt một số máy học. Mặc dù vậy, và kiến thức của chúng tôi, khả năng này đã không được đánh giá nào được nêu ra trong miền TIR. Tuy nhiên, trong bối cảnh từ xa ứng dụng cảm biến, mạnh mẽ của các giải pháp thực sự là một mối quan tâm thực sự để tuân thủ có thể ồn ào vàthưa thớt observationsonly hai hạt nhân

Kết quả (Việt) 2:

Nói chung, các giải pháp cho vấn đề nghịch đảo có thể thu được bằng cách tạo ra đầu tiên Nhìn lên bảng (LUTs) ban hành từ mô phỏng một mô hình TIR tinh vi, với chi phí của một số đào tạo cho bắt đầu một số học máy. Ngay cả như vậy, và chúng tôi biết, khả năng này chưa được đánh giá nhưng ở miền TIR. Tuy nhiên, trong bối cảnh các ứng dụng viễn thám, sự vững mạnh của các giải pháp thực sự là một mối quan tâm thực sự để tuân thủ có thể ồn ào và
thưa thớt observationsonly hai hạt nhân