Students who pursue admission to colleges usually experience a difficu dịch - Students who pursue admission to colleges usually experience a difficu Việt làm thế nào để nói

Students who pursue admission to co

Students who pursue admission to colleges usually experience a difficulty to select a course. In this paper, we propose a course recommendation system to find out the courses which are apt for a student pursuing admission to the college. Typically, the prediction is based on the career goal or the present job trend. In this system proposed, the prediction is formulated based on the grades acquired by the student in twelfth standard; which is taken as a sign of the previous academic performance and cognitive ability of the student. A model is generated from the legacy data or data from the students who have completed the course successfully. This model is used for predicting the courses for new students. The idea behind this approach is that when a student with specific set of skills is successful in a course then another student with similar set of skills will have a higher success probability in the said course.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Sinh viên theo đuổi nhập học vào trường đại học thường gặp khó khăn để chọn một khóa học. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một hệ thống khuyến nghị khóa học để tìm hiểu các khóa học đang apt cho một sinh viên nhập học theo đuổi trường cao đẳng. Thông thường, dự đoán dựa trên mục tiêu nghề nghiệp hoặc các xu hướng công việc hiện tại. Trong hệ thống này được đề xuất, dự báo được xây dựng dựa trên các lớp được mua lại bởi các sinh viên trong 12 tiêu chuẩn; đó thực hiện như là một dấu hiệu quả học tập trước đó và khả năng nhận thức của học sinh. Một mô hình được tạo ra từ dữ liệu di sản hoặc các dữ liệu từ các sinh viên đã hoàn thành khóa học thành công. Mô hình này được sử dụng để dự đoán các khóa học cho sinh viên mới. Ý tưởng đằng sau cách tiếp cận này là khi một sinh viên với kỹ năng cụ thể là thành công trong một khóa học học viên sau đó khác với các thiết lập tương tự như các kỹ năng sẽ có một xác suất thành công cao hơn trong quá trình nói.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Sinh viên theo đuổi nhập học vào các trường đại học thường gặp một khó khăn để chọn một khóa học. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một hệ thống khóa học khuyến cáo để tìm hiểu các khóa học mà là thích hợp cho một sinh viên theo đuổi nhập học vào các trường đại học. Thông thường, các dự đoán dựa trên các mục tiêu nghề nghiệp hoặc các xu hướng công việc hiện tại. Trong hệ thống này đề xuất, dự báo được xây dựng dựa trên các lớp được mua lại bởi các sinh viên trong tiêu chuẩn thứ mười hai; được thực hiện như là một dấu hiệu của việc thực hiện học tập trước và khả năng nhận thức của học sinh. Một mô hình được tạo ra từ các dữ liệu di sản hoặc dữ liệu từ những sinh viên đã hoàn thành khóa học thành công. Mô hình này được sử dụng để dự đoán các khóa học cho sinh viên mới. Ý tưởng đằng sau phương pháp này là khi một học sinh với tập cụ thể của kỹ năng thành công trong một khóa học sau đó một học sinh khác với thiết lập tương tự như các kỹ năng này sẽ có một xác suất thành công cao hơn trong quá trình nói.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 3:[Sao chép]
Sao chép!
Theo đuổi học sinh viên trúng tuyển chọn môn học thường sẽ gặp khó khăn..Trong bài viết này, chúng ta đã đưa ra một khóa học giới thiệu hệ thống phù hợp với sinh viên Đại học, tìm ra đuổi theo lộ trình.Thông thường, dự đoán dựa trên mục tiêu hiện tại của xu hướng nghề nghiệp hoặc làm việc.Trong hệ thống này, dự đoán trên cơ sở đặt ở số 12 học sinh đạt được điểm số tiêu chuẩn, đó là trước khi kết quả học tập và học sinh của logo của khả năng nhận thức.Từ đã hoàn thành khóa học các học sinh của dữ liệu hay dữ liệu để tạo ra một hình mẫu.Người mẫu được dùng để dự đoán sinh viên mới học.Phương pháp này. Ý tưởng đằng sau là, khi một kỹ năng cụ thể của học sinh ở một cánh cửa trong khóa học đã thành công, thì một người khác có một bộ kỹ năng của học sinh như vậy sẽ có xác suất thành công cao hơn ở đã nói rồi.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: