For comparison, the BER for a pure

For comparison, the BER for a pure Rayleigh fading and AWGN channels are shown. It is seen these two cases provide an upper and lower bound on the measurement data. The curves of Figure 6.1 and Figure 6.2 represent the average performance based on the average m parameter for each spreading bandwidth. The BER curves were also calculated for each individual location and are included in Appendix A and exhibit similar behavior.

To verify the method of semi-analytic BER calculation using (6.10) we compare the stochastic estimate of BER versus the BER predicted by the Nakagami m parameter. That is, we want to verify how well the Nakagami m parameter is in predicting the BER performance for the measured channels. The stochastic estimate is essentially obtained from a Monte Carlo type analysis of the normalized measurement data. That is 2940 instantaneous channel gains (with expected value 1) are used with each value of Eb / N0 to

compute the expected probability of error for that particular value, that is

Kết quả (Việt) 1:

Để so sánh, BER cho Rayleigh tinh khiết fading và các kênh AWGN sẽ được hiển thị. Nó được nhìn thấy hai trường hợp cung cấp một buộc trên và thấp hơn về dữ liệu đo lường. Các đường cong của hình 6.1 và hình 6.2 đại diện cho hiệu suất trung bình là dựa trên các tham số m trung bình cho mỗi băng thông rộng. Các đường cong BER cũng được tính toán cho mỗi vị trí riêng lẻ và được bao gồm trong phụ lục A và triển lãm hành vi tương tự.Để xác minh phương pháp tính toán BER bán phân tích sử dụng (6.10), chúng tôi so sánh các ước tính ngẫu nhiên của BER so với BER tiên đoán của tham số m Nakagami. Đó là, chúng tôi muốn xác minh tốt như thế nào các tham số m Nakagami là trong dự đoán hiệu suất BER cho kênh đo. Ước lượng ngẫu nhiên về cơ bản là thu được từ một phân tích Monte Carlo kiểu dữ liệu bình thường đo lường. Đó là lợi nhuận ngay lập tức kênh 2940 (với giá trị kỳ vọng 1) được sử dụng với mỗi giá trị của Eb / N0 đểtính toán xác suất dự kiến của các lỗi cho rằng giá trị cụ thể, có nghĩa là

Kết quả (Việt) 2:

Để so sánh, BER cho một kênh Rayleigh fading và AWGN tinh khiết được hiển thị. Nó được nhìn thấy hai trường hợp này cung cấp một trên và dưới bị ràng buộc vào các dữ liệu đo lường. Các đường cong của Hình 6.1 và Hình 6.2 đại diện cho hiệu suất trung bình dựa trên các tham số m trung bình cho mỗi băng thông rộng. Các đường cong BER cũng được tính toán cho từng vị trí cá nhân và được bao gồm trong Phụ lục A và biểu hiện hành vi tương tự.

Để xác minh các phương pháp tính toán BER bán phân tích sử dụng (6.10), chúng tôi so sánh ước tính ngẫu nhiên của BER so với BER dự đoán bởi m Nakagami tham số. Đó là, chúng ta muốn xác minh như thế nào m tham số Nakagami là trong việc dự đoán hiệu suất BER cho các kênh đo. Ước tính ngẫu nhiên về cơ bản được lấy từ một loại phân tích Monte Carlo của các dữ liệu đo bình thường. Đó là năm 2940 lợi kênh tức thời (với giá trị dự kiến 1) được sử dụng với mỗi giá trị của Eb / N0 để

tính xác suất dự kiến của lỗi cho rằng giá trị đặc biệt, đó là