7.1 Introduction, or can evolution

7.1 Introduction, or can evolution be intelligent?
Intelligence can be defined as the capability of a system to adapt its behaviour to
an ever-changing environment. According to Alan Turing (Turing, 1950), the
form or appearance of a system is irrelevant to its intelligence. However, from
our everyday experience we know that evidences of intelligent behaviour are
easily observed in humans. But we are products of evolution, and thus by
modelling the process of evolution, we might expect to create intelligent
behaviour. Evolutionary computation simulates evolution on a computer. The
result of such a simulation is a series of optimisation algorithms, usually based
on a simple set of rules. Optimisation iteratively improves the quality of
solutions until an optimal, or at least feasible, solution is found.

Kết quả (Việt) 1:

7.1 giới thiệu, hoặc sự tiến hóa có thể được thông minh?Tình báo có thể được định nghĩa là khả năng của một hệ thống điều chỉnh hành vi của nómột môi trường luôn thay đổi. Theo Alan Turing (Turing, 1950), cáchình thức hoặc xuất hiện của một hệ thống là không liên quan đến trí thông minh của nó. Tuy nhiên, từchúng tôi kinh nghiệm hàng ngày chúng tôi biết rằng các bằng chứng minh hành vidễ dàng quan sát thấy ở người. Nhưng chúng tôi là sản phẩm của sự tiến hóa, và do đó bởiMô hình trình tiến hóa, chúng tôi có thể mong đợi để tạo thông minhhành vi. Tiến hóa tính toán mô phỏng sự tiến hóa trên máy tính. Cáckết quả của một mô phỏng là một loạt các thuật toán tối ưu hóa, thường dựatrên một tập các quy tắc đơn giản. Tối ưu hóa lặp đi lặp lại cải thiện chất lượnggiải pháp cho đến khi một giải pháp tối ưu, hoặc ít khả thi, được tìm thấy.

Kết quả (Việt) 2:

7.1 Giới thiệu, hoặc có thể tiến hóa được thông minh?
Intelligence có thể được định nghĩa là khả năng của một hệ thống điều chỉnh hành vi của mình cho
một môi trường luôn thay đổi. Theo Alan Turing (Turing, 1950), các
hình thức này hay xuất hiện của một hệ thống là không liên quan đến trí thông minh của mình. Tuy nhiên, từ
kinh nghiệm hàng ngày của chúng ta biết rằng các chứng cứ về hành vi thông minh được
một cách dễ dàng quan sát thấy ở người. Nhưng chúng ta là sản phẩm của sự tiến hóa, và do đó bằng
mô hình hóa các quá trình tiến hóa, chúng ta có thể mong đợi để tạo minh
hành vi. Tính toán tiến hóa mô phỏng sự tiến hóa trên một máy tính. Các
kết quả của một mô phỏng như là một loạt các thuật toán tối ưu hóa, thường dựa
trên một tập hợp các quy tắc đơn giản. Optimisation lặp cải thiện chất lượng của
các giải pháp tối ưu cho đến khi một, hoặc ít nhất là có tính khả thi, giải pháp được tìm thấy.