Other workers have found that the a

Other workers have found that the application of a
smoothing filter prior to classification is helpful. Experimentation with a particular image is the best way to decide
whether a filter may be usefully applied prior to classification.
Band ratios (Method V, Table 13.1)
A method was used based on the approach of Gray et al.
(1990), further details are provided in Box 13.2. TM bands 3,
4 and 5 produced the best visual discrimination of the mangrove/non-mangrove boundary in the Turks and Caicos
Islands, so ratios of 3/5 and 5/4 were calculated. For SPOT XS
ratios of bands 2/3 and 3/1 were used, for CASI 5/8 and 8/7
(see Table 5.10 for wavelengths of these bands). For all three
sensors, principal components PC1, PC2 and PC4 were combined in a false colour composite image because (i) PC1 and
PC2 accounted for more than 95% of the variability in the
data, and (ii) a composite of these principal components provided the best visual discrimination of the mangrove areas.
A supervised classification scheme was performed on the
principal component composite image using the maximum
likelihood decision rule and field data for training.
Resolution merge between Landsat TM and SPOT Pan
To the best of our knowledge this is a new image processing
method for mangroves. To recap: the Landsat TM sensor
records electromagnetic radiation in six bands (ignoring the
thermal band, band 6) at a spatial resolution of 30 m, whilst
the HRV sensor on SPOT satellites collects data with a spatial

Kết quả (Việt) 1:

Công nhân khác đã tìm thấy rằng các ứng dụng của mộtlàm mịn các bộ lọc trước khi phân loại là hữu ích. Thử nghiệm với một hình ảnh cụ thể là cách tốt nhất để quyết địnhcho dù một bộ lọc có thể được áp dụng hữu ích trước khi phân loại.Tỷ lệ ban nhạc (phương pháp V, bảng 13.1)Một phương pháp được sử dụng dựa trên phương pháp tiếp cận của Gray et al.(1990), thêm thông tin chi tiết được cung cấp trong hộp 13.2. Ban nhạc TM 3,4 và 5 sản xuất phân biệt đối xử trực quan tốt nhất của ranh giới ngập mặn/phòng không-ngập mặn trong Turks và CaicosĐảo, vì vậy tỷ lệ 3/5 và 5/4 đã được tính toán. Cho tại chỗ XStỷ lệ của 2/3 và 3/1 đã được sử dụng, cho CASI 5/8 và 8/7(xem bảng 5,10 cho bước sóng của những ban nhạc này). Cho tất cả bathiết bị cảm ứng, thành phần chính PC1, PC2 và PC4 được kết hợp trong hình ảnh tổng hợp màu giả vì (i) PC1 vàPC2 chiếm 95% biến đổi trong cácdữ liệu, và (ii) một hỗn hợp của các thành phần chính cung cấp phân biệt đối xử trực quan tốt nhất của khu vực rừng ngập mặn. Một sơ đồ phân loại giám sát được thực hiện trên cácchính thành phần hỗn hợp hình ảnh bằng cách sử dụng tối đakhả năng quyết định quy tắc và lĩnh vực dữ liệu cho đào tạo.Độ phân giải kết hợp giữa Landsat TM và SPOT PanTốt nhất của kiến thức của chúng tôi, đây là một xử lý hình ảnh mớiphương pháp cho rừng ngập mặn. Để recap: cảm biến Landsat TMghi lại bức xạ điện từ trong 6 ban nhạc (bỏ qua cácnhiệt ban nhạc, ban nhạc 6) ở một độ phân giải không gian của 30 m, trong khibộ cảm biến HRV trên vệ tinh SPOT thu thập dữ liệu với một không gian

Kết quả (Việt) 2:

Công nhân khác đã phát hiện ra rằng việc áp dụng một
bộ lọc làm mịn trước khi phân loại là hữu ích. Thử nghiệm với một hình ảnh cụ thể là cách tốt nhất để quyết định
xem một bộ lọc có thể được áp dụng hữu ích trước khi phân loại.
tỷ lệ Band (Phương V, Bảng 13.1)
Một phương pháp được sử dụng dựa trên cách tiếp cận của Gray et al.
(1990), thông tin chi tiết được cung cấp trong hộp 13.2. Ban nhạc TM 3,
4 và 5 được sản xuất phân biệt đối xử trực quan nhất của ranh giới rừng ngập mặn / non-rừng ngập mặn ở Turks và Caicos
Islands, vì vậy tỷ lệ 3/5 và 5/4 đã được tính toán. Đối SPOT XS
tỷ lệ của các ban nhạc 2/3 và 3/1 đã được sử dụng, cho CASI 5/8 và 8/7
(xem bảng 5.10 cho bước sóng của các dải tần). Đối với tất cả ba
bộ cảm biến, thành phần chủ yếu PC1, PC2 và PC4 được kết hợp trong một hình ảnh màu sắc hợp sai bởi vì (i) PC1 và
PC2 chiếm hơn 95% của những biến đổi trong các
dữ liệu, và (ii) một hỗn hợp của các thành phần chính cung cấp những phân biệt đối xử trực quan nhất của các khu vực rừng ngập mặn.
Một hệ thống phân loại có giám sát được thực hiện trên các
hình ảnh tổng hợp thành phần chính bằng cách sử dụng tối đa
khả năng quyết định quy tắc và trường dữ liệu cho đào tạo.
Nghị quyết hợp nhất giữa Landsat TM và SPOT Pan
Để tốt nhất của kiến thức của chúng tôi là Xử lý hình ảnh mới
phương pháp cho rừng ngập mặn. Để tóm tắt lại: cảm biến Landsat TM
ghi bức xạ điện từ trong sáu ban nhạc (bỏ qua các
băng nhiệt, băng 6) ở độ phân giải không gian của 30 m, trong khi
các cảm biến trên vệ tinh SPOT HRV thu thập dữ liệu với một không gian