2.4 Comparison of model It can be known from the above models, main di dịch - 2.4 Comparison of model It can be known from the above models, main di Việt làm thế nào để nói

2.4 Comparison of model It can be k


2.4 Comparison of model
It can be known from the above models, main differences of several models are as follows.
1. The asynchrony of audio stream and visual stream: SS-MSHMM describes the
asynchrony of the two streams at the HMM state level, and SA-MSHMM (be
implemented as PHMM) looses the asynchrony to the phone boundary level, while MS-
ADBN model and MM-ADBN model describe the asynchrony of both streams at word
level.
2. The different recognition unit: MS-ADBN model is a word model whose recognition
basic units are words. While MM-ADBN model is a phone model whose recognition
basic units are phones, and can be used for large vocabulary audio visual speech
recognition.
In the following experiments section, for the models proposed in this section, we will make
some comparisons on the sake of different asynchrony description and different recognition
basic unit.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
2.4 so sánh các mô hình Nó có thể được biết đến từ các mô hình ở trên, các khác biệt chính của một số mô hình là như sau. 1. asynchrony của dòng suối âm thanh và hình ảnh dòng: SS-MSHMM mô tả các asynchrony suối hai HMM cấp tiểu bang, và SA-MSHMM ( thực hiện như là PHMM) thua asynchrony đến mức ranh giới điện thoại, trong khi MS - ADBN mẫu và mô hình MM-ADBN asynchrony cả hai dòng suối từ mô tả. mức độ. 2. các đơn vị khác nhau công nhận: MS-ADBN mô hình là một từ mô hình có sự công nhận đơn vị cơ bản là từ ngữ. Trong khi mô hình MM-ADBN một điện thoại mô hình có sự công nhận đơn vị cơ bản điện thoại, và có thể được sử dụng cho bài phát biểu thị giác âm thanh lớn từ vựng công nhận. Trong phần thí nghiệm sau, cho các mô hình đề xuất trong phần này, chúng tôi sẽ thực hiện một số so sánh trên vì lợi ích của mô tả asynchrony khác nhau và khác nhau công nhận đơn vị cơ bản.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!

2.4 So sánh các mô hình
này có thể được biết đến từ các mô hình trên, chính sự khác biệt của một số mô hình như sau.
1. Các sự không đồng bộ của dòng âm thanh và dòng hình ảnh: SS-MSHMM mô tả
sự không đồng bộ của hai dòng ở cấp tiểu bang HMM, và SA-MSHMM (được
thực hiện như PHMM) thua những sự không đồng bộ đến mức ranh giới điện thoại, trong khi MS-
mô hình ADBN và MM-ADBN mô hình mô tả sự không đồng bộ của cả hai luồng cùng từ
cấp độ.
2. Các đơn vị công nhận khác nhau: MS-ADBN mô hình là một mô hình từ mà công nhận
đơn vị cơ bản là lời nói. Trong khi MM-ADBN mô hình là một mô hình điện thoại mà công nhận
đơn vị cơ bản là điện thoại, và có thể được sử dụng cho lớn từ vựng Âm thanh tiếng nói trực quan
công nhận.
Trong phần thí nghiệm sau đây, cho các mô hình đề xuất trong phần này, chúng tôi sẽ làm cho
một số so sánh về lợi ích Mô tả sự không đồng bộ của nhau và công nhận khác nhau
đơn vị cơ bản.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: