The theory of probability and stoch

The theory of probability and stochastic processes is an essential mathematical
tool in the design of digital communication systems. This subject is important
in the statistical modeling of sources that generate the information, in the
digitization of the source output, in the characterization of the channel through
which the digital information is transmitted, in the design of the receiver that
processes the information-bearing signal from the channel, and in the
evaluation of the performance of the communication system. Our coverage of
this rich and interesting subject is brief and limited in scope. We present a
number of definitions and basic concepts in the theory of probability and
stochastic processes and we derive several results that are important in the
design of efficient digital communication systems and in the evaluation of their
performance.
We anticipate that most readers have had some prior exposure to the theory
of probability and stochastic processes, so that our treatment serves primarily
as a review. Some readers, however, who have had no previous exposure may
find the presentation in this chapter extremely brief. These readers will benefit
from additional reading of engineering-level treatments of the subject found in
the texts by Davenport and Root (1958), Davenport (1970), Papoulis (1984),
Helstrom (1991), and Leon-Garcia (1994).

Kết quả (Việt) 1:

Lý thuyết xác suất và quá trình ngẫu nhiên là một thiết yếu toán họccông cụ trong việc thiết kế các hệ thống truyền thông kỹ thuật số. Chủ đề này là quan trọngtrong mô hình thống kê các nguồn tạo ra các thông tin, trong cácsố hóa của các nguồn đầu ra, trong các đặc tính của các kênh thông quamà các thông tin kỹ thuật số được truyền đi, trong thiết kế của người nhận màxử lý tín hiệu mang thông tin từ các kênh, và trong cácđánh giá hiệu suất của hệ thống thông tin liên lạc. Bảo hiểm của chúng tôichủ đề phong phú và thú vị này là tóm tắt và giới hạn trong phạm vi. Chúng tôi trình bày mộtsố lượng các định nghĩa và các khái niệm cơ bản trong lý thuyết xác suất vàquá trình ngẫu nhiên và chúng tôi lấy được một số kết quả quan trọng trong cácthiết kế của hệ thống hiệu quả truyền thông kỹ thuật số và trong đánh giá của họhiệu suất.Chúng tôi dự đoán rằng hầu hết các độc giả đã có một số trước khi tiếp xúc với các lý thuyếtxác suất và các quá trình ngẫu nhiên, do đó điều trị của chúng tôi phục vụ chủ yếunhư là một bài đánh giá. Một số độc giả, Tuy nhiên, những người đã có không có tiếp xúc trước đó có thểtìm thấy trình bày trong chương này rất ngắn. Các độc giả sẽ hưởng lợitừ đọc thêm kỹ thuật-cấp phương pháp điều trị của các đối tượng được tìm thấy ởvăn bản của Davenport và Root (1958), Davenport (1970), Papoulis (1984),Helstrom (1991), và Leon-Garcia (1994).

Kết quả (Việt) 2:

Lý thuyết xác suất và quá trình ngẫu nhiên là một toán học cần thiết
công cụ trong việc thiết kế các hệ thống truyền thông kỹ thuật số. Vấn đề này rất quan trọng
trong các mô hình thống kê các nguồn tạo ra thông tin, trong
số hóa đầu ra nguồn, trong đặc tính của các kênh thông qua
đó các thông tin kỹ thuật số được truyền đi, trong các thiết kế của người nhận mà
xử lý tín hiệu thông tin mang từ các kênh, và trong
đánh giá hiệu suất của các hệ thống thông tin liên lạc. Bảo hiểm của chúng tôi về
chủ đề phong phú và thú vị này là ngắn gọn và giới hạn trong phạm vi. Chúng tôi trình bày một
số định nghĩa và khái niệm cơ bản trong lý thuyết xác suất và
quá trình ngẫu nhiên và chúng tôi lấy được một số kết quả quan trọng trong
thiết kế của các hệ thống truyền thông kỹ thuật số và hiệu quả trong việc đánh giá của họ
thực hiện.
Chúng tôi dự đoán rằng hầu hết các độc giả đã có một số trước tiếp xúc với các lý thuyết
của các quá trình xác suất và ngẫu nhiên, để việc điều trị của chúng tôi phục vụ chủ yếu
như xem xét. Một số độc giả, tuy nhiên, những người không có tiếp xúc trước đó có thể
tìm thấy các trình bày trong chương này cực ngắn. Những độc giả sẽ được hưởng lợi
từ việc đọc thêm các phương pháp điều trị kỹ thuật công nghệ của đối tượng được tìm thấy trong
các văn bản của Davenport và Root (1958), Davenport (1970), Papoulis (1984),
Helstrom (1991), và Leon-Garcia (1994).