The roots of sigma as a measurement

The roots of sigma as a measurement standard go back to Frederick Gauss, whointroduced the concept of a normal curve or a normal distribution. In 1922, WalterShewhart introduced three sigma as a measurement of output variation. He stated thatprocess intervention is needed when output went beyond this limit. The three sigmaconcept is related to a process yield of 99.973 percent or a defect rate of 2,600 permillion opportunities. This was adequate for most manufacturing units, at least untilthe early 1980s (Raisinghani, 2005) when Motorola introduced six sigma.

Kết quả (Việt) 1:

Rễ của sigma là một thước đo chuẩn trở Friedrich Gauss, whointroduced khái niệm của một đường cong bình thường hoặc phân phối bình thường. Năm 1922, WalterShewhart giới thiệu ba sigma là một thước đo của các biến thể đầu ra. Ông tuyên bố sự can thiệp của thatprocess là cần thiết khi sản lượng đã vượt quá giới hạn này. Sigmaconcept ba có liên quan đến một năng suất quá trình 99.973 phần trăm hoặc một tỷ lệ lỗi 2.600 permillion cơ hội. Điều này là đủ cho hầu hết các đơn vị sản xuất, ít untilthe đầu thập niên 1980 (Raisinghani, 2005) khi Motorola giới thiệu 6 sigma.

Kết quả (Việt) 2:

Rễ của sigma là một tiêu chuẩn đo lường trở lại Frederick Gauss, whointroduced khái niệm của một đường cong bình thường hoặc một phân phối chuẩn. Năm 1922, WalterShewhart giới thiệu ba sigma như một thước đo của sự biến đổi đầu ra. Ông tuyên bố can thiệp thatprocess là cần thiết khi sản lượng đã vượt quá giới hạn này. Ba sigmaconcept có liên quan đến năng suất quá trình 99,973 phần trăm hoặc một tỷ lệ khuyết tật của 2.600 cơ hội permillion. Đây là đủ cho hầu hết các đơn vị sản xuất, ít nhất untilthe đầu những năm 1980 (Raisinghani, 2005) khi Motorola giới thiệu sáu sigma.