The computation takes a set of inpu

The computation takes a set of input key/value pairs, and
produces a set of output key/value pairs. The user of
the MapReduce library expresses the computation as two
functions: Map and Reduce.
Map, written by the user, takes an input pair and produces
a set of intermediate key/value pairs. The MapReduce
library groups together all intermediate values associated
with the same intermediate key I and passes them
to the Reduce function.
The Reduce function, also written by the user, accepts
an intermediate key I and a set of values for that key. It
merges together these values to form a possibly smaller
set of values. Typically just zero or one output value is
produced per Reduce invocation. The intermediate values
are supplied to the user's reduce function via an iterator.
This allows us to handle lists of values that are too
large to t in memory.

Kết quả (Việt) 1:

Tính toán có một tập hợp các đầu vào chìa khóa/cặp giá trị, vàtạo ra một tập các sản lượng chìa khóa/cặp giá trị. Người sử dụngthư viện MapReduce thể hiện tính toán là haichức năng: bản đồ và giảm.Bản đồ, viết bởi người sử dụng, mất một cặp đầu vào và sản xuấtmột tập hợp các trung gian chìa khóa/cặp giá trị. MapReducethư viện cùng nhau nhóm tất cả các giá trị trung gian liên quan đếnvới cùng một trung gian chính tôi và vượt qua chúnghoạt động giảm.Chức năng giảm, cũng được viết bởi người sử dụng, chấp nhậnmột trung gian chính tôi và một bộ các giá trị cho chiếc chìa khóa. Nóhòa trộn với nhau các giá trị để tạo thành một nhỏ hơn có thểtập hợp các giá trị. Thông thường chỉ số không hoặc một giá trị sản lượng làsản xuất một lời gọi giảm. Các giá trị trung gianđược cung cấp cho người sử dụng làm giảm chức năng thông qua một iterator.Điều này cho phép chúng tôi để xử lý các danh sách của các giá trị quálớn để t trong bộ nhớ.

Kết quả (Việt) 2:

Việc tính toán có một tập các cặp đầu vào phím / giá trị, và
tạo ra một tập hợp các cặp khóa / giá trị sản lượng. Người sử dụng của
thư viện MapReduce hiện các tính toán như hai
chức năng:. Bản đồ và Giảm
Map, được viết bởi những người sử dụng, có một cặp đầu vào và tạo ra
một tập hợp các cặp khóa / giá trị trung gian. Các MapReduce
nhóm thư viện với nhau tất cả các giá trị trung gian liên kết
với các chính trung gian cùng tôi và vượt qua chúng
để các chức năng Giảm.
Các Giảm chức năng, cũng được viết bởi người sử dụng, chấp nhận
một chính trung gian tôi và một tập hợp các giá trị cho khóa đó. Nó
kết hợp với nhau những giá trị để tạo thành một thể nhỏ hơn
các giá trị. Thông thường chỉ số không hay một giá trị sản lượng được
sản xuất mỗi Giảm gọi. Các giá trị trung gian
được cung cấp để làm giảm chức năng của người sử dụng thông qua một iterator.
Điều này cho phép chúng tôi để xử lý danh sách các giá trị mà là quá
lớn để t? trong bộ nhớ.