1. Develop a time series decomposit

1. Develop a time series decomposition model to forecast Sales using trend and seasonality
for days of the week.
2. What is the trend component? Are total sales increasing or decreasing over time?
3. Is there seasonality within a week? If so, indicate the seasonal indices for each day
(MTWRF). Which days appear to have higher or lower sales? (Note that data, t = 1, starts
on a Tuesday so this should be indicated in the model that the first observation
corresponds to the 2nd period during the week.)
4. Calculate the seasonally adjusted forecasts for Sales for one week into the future. How accurate do you think these forecasts might be? How might this information be used by the café’s managers?

Kết quả (Việt) 1:

1. phát triển một loạt thời gian phân hủy mô hình để dự báo bán hàng bằng cách sử dụng xu hướng và theo mùa ngày trong tuần. 2. những gì là các thành phần xu hướng? Tổng doanh số tăng hoặc giảm theo thời gian? 3. là có tính thời vụ trong vòng một tuần? Nếu vậy, chỉ ra chỉ số theo mùa cho mỗi ngày (MTWRF). Những ngày này dường như có doanh thu cao hơn hoặc thấp hơn? (Lưu ý rằng dữ liệu, t = 1, bắt đầu ngày thứ ba vì vậy điều này nên được chỉ ra trong mô hình mà các quan sát đầu tiên tương ứng với thời gian 2 trong tuần.) 4. tính toán dự báo điều chỉnh theo mùa cho bán hàng cho một tuần trong tương lai. Chính xác như thế nào bạn có nghĩ rằng những dự báo có thể? Làm thế nào thông tin này có thể được sử dụng bởi các quán cà phê quản lý?

Kết quả (Việt) 2:

1. Phát triển một thời gian mô hình chuỗi phân hủy để dự báo bán hàng theo xu hướng và thời vụ
cho các ngày trong tuần.
2. Các thành phần xu hướng là gì? Được tổng doanh thu tăng hoặc giảm theo thời gian?
3. Có thời vụ trong vòng một tuần? Nếu vậy, hãy cho biết các chỉ số theo mùa cho mỗi ngày
(MTWRF). Những ngày xuất hiện để có doanh thu cao hơn hay thấp hơn? (Lưu ý rằng dữ liệu, t = 1, bắt đầu
vào ngày thứ ba vì thế này nên được chỉ ra trong mô hình mà các quan sát đầu tiên
tương ứng với giai đoạn thứ 2 trong tuần.)
4. Tính toán dự báo điều chỉnh theo mùa cho bán hàng cho một tuần trong tương lai. Làm thế nào chính xác để bạn nghĩ rằng những dự báo có thể được? Làm thế nào thông tin này có thể được sử dụng bởi các nhà quản lý của quán cà phê?