Bytemark [20] is primarily designed

Bytemark [20] is primarily designed to stress the capabilities of the CPU. It tests a *nix machine in different ways, and runs both integer and floating point arithmetic tests. 10 workloads include: 1) numeric sort sorts an array of 32-bit integers, 2) string sort sorts an array of strings of arbitrary length, 3) bitfield executes a variety of bit manipula- tion functions, 4) emulated floating-point is a small software floating-point package, 5) Fourier coefficients is a numerical analysis routine for calculating series, and approximations of waveforms, 6) assignment algorithm is a well-known task allocation algorithm, 7) Huffman compression is is well-known text and graphics compression algorithm, 8) IDEA encryption is a relatively new block cipher algorithm, 9) Neural Net is a small but functional back-propagation network simulator, 10) LU Decomposition is a robust algorithm for solving linear equations.

As seen in Figure 3, we find that all of the hypervisors perform quite similarly when running these benchmarks. This is because basic CPU operations require no help from the hypervisor at all, allowing them to run at near-native speeds. Increasing the number of VCPUs running the benchmarks from one to four gives similar results for all of the hypervisors, with only minor fluctuations. Confidence interval (CI) is 99% for
both cases. CI is calculated with E = t(α/2) × s/√n, where
E is the maximum error, α is 1-degree of confidence, t(•) is t-value for a two-tailed distribution, s is the standard deviation, and n is the number of samples. To find t(•), we use Student t distribution table with the corresponding confidence interval. We obtain µ ± E, where µ is the mean of the samples.

Kết quả (Việt) 1:

Bytemark [20] chủ yếu được thiết kế để nhấn mạnh khả năng của CPU. Nó kiểm tra một * nix máy theo những cách khác nhau, và chạy cả hai nguyên và nổi điểm số học thử nghiệm. 10 khối lượng công việc bao gồm: 1) số loại sắp xếp một loạt các số nguyên 32-bit, 2) chuỗi loại sắp xếp một loạt các dây của bất kỳ chiều dài, 3) bitfield thực hiện một loạt các chức năng manipula-tion chút, 4) mô phỏng floating-point là một gói phần mềm nhỏ floating-point, Hệ số 5) Fourier là một thói quen phân tích số để tính toán loạt, và xấp xỉ waveforms, 6) phân công thuật toán là một thuật toán phân bổ nhiệm vụ nổi tiếng 7) Huffman nén là là nổi tiếng văn bản và đồ họa của thuật toán nén, 8) mã hóa ý tưởng là một thuật toán mật mã khối tương đối mới, 9) thần kinh Net là một nhỏ nhưng chức năng tuyên truyền trở lại mạng simulator, 10) phân hủy LU là một thuật toán mạnh mẽ để giải quyết các phương trình tuyến tính.Như đã thấy trong hình 3, chúng tôi thấy rằng tất cả các hypervisors thực hiện khá tương tự như vậy khi chạy các tiêu chuẩn. Điều này là do cơ bản CPU hoạt động yêu cầu không có sự giúp đỡ từ hypervisor ở tất cả, cho phép chúng chạy ở tốc độ gần nguồn gốc. Tăng số lượng VCPUs chạy các tiêu chuẩn từ một đến bốn cho kết quả tương tự cho tất cả các hypervisors, với chỉ nhỏ biến động. Khoảng tin cậy (CI) là 99% về luân chuyểncả hai trường hợp. CI được tính với E = t(α/2) × s/√n, nơiE là lỗi tối đa, α là 1 mức độ tin cậy, t(•) là t-giá trị cho một bản phát hành hai đuôi, s là độ lệch chuẩn, và n là một số mẫu. Để tìm t(•), chúng tôi sử dụng sinh viên t phân phối bảng với khoảng tin cậy tương ứng. Chúng tôi có được µ ± E, μ đâu có nghĩa là các mẫu.

Kết quả (Việt) 2:

Bytemark [20] được thiết kế chủ yếu nhấn mạnh đến khả năng của CPU. Nó kiểm tra một máy * nix theo những cách khác nhau, và chạy cả hai số nguyên và kiểm tra số học nổi điểm. 10 khối lượng công việc bao gồm: 1) loại số sắp xếp một mảng các số nguyên 32-bit, 2) chuỗi sort sắp xếp một mảng các chuỗi có độ dài tùy ý, 3) bitfield thực hiện một loạt các bit chức năng tion manipula, 4) mô phỏng nổi-điểm là một phần mềm nhỏ gói floating-point, 5) hệ số Fourier là một thói quen phân tích số để tính toán hàng loạt, và xấp xỉ của các dạng sóng, 6) thuật toán phân công là một thuật toán phân công công nổi tiếng, 7) nén Huffman là được nổi tiếng văn bản và đồ họa thuật toán nén, 8) mã hóa IDEA là một thuật toán mã hóa khối tương đối mới, 9) Neural Net là một mô phỏng nhỏ nhưng chức năng lan truyền ngược mạng, 10) LU phân hủy là một thuật toán mạnh mẽ để giải phương trình tuyến tính. Như trong hình 3, chúng ta thấy rằng tất cả các siêu giám sát thực hiện khá tương tự khi chạy các điểm chuẩn. Điều này là do hoạt động của CPU cơ bản không yêu cầu sự giúp đỡ từ các hypervisor tại tất cả các, cho phép họ chạy ở tốc độ gần như nguyên bản. Tăng số lượng VCPUs chạy điểm chuẩn từ một đến bốn cho kết quả tương tự cho tất cả các siêu giám sát, với những biến động chỉ nhỏ. Khoảng tin cậy (CI) là 99% cho cả hai trường hợp. CI được tính với E = t (α / 2) × s / √n, nơi E là các lỗi tối đa, α là 1 độ dài của sự tự tin, t (•) là t-giá trị cho một phân bố hai đuôi, s là độ lệch chuẩn, và n là số lượng mẫu. Để tìm t (•), chúng tôi sử dụng bảng phân phối Student t với khoảng tin cậy tương ứng. Chúng tôi có được μ ± E, nơi μ là trung bình của các mẫu.