4 Regression Analysis của đòn bẩy và Blockholders.
Các liên kết của giả thuyết quan tâm cho rằng quyền sở hữu của blockholders làm tăng lợi ích kinh tế của họ trong công ty cũng sẽ được tăng lên và blockholders sẽ làm cho nỗ lực nhiều hơn để bảo vệ đầu tư của họ và do đó sẽ giám sát chặt chẽ việc thực hiện quản lý công ty . Do đó, việc giám sát sẽ được tăng lên cùng với sự gia tăng mức độ sở hữu của blockholders. Bethel et al (1998) lập luận việc thực hiện của các doanh nghiệp cải thiện sau khi chủ sở hữu khối nhà hoạt động sẽ trở thành cổ đông của công ty. Do đó, tăng blockholder sẽ giảm thiểu các xung đột cơ quan có tối đa hóa giá trị công ty. Bình thường bình phương tối thiểu (OLS) hồi quy nhiều, tác dụng cố định và các mẫu hiệu ứng ngẫu nhiên được ước tính để kiểm tra hai giả thuyết cạnh tranh tức là tích cực giám sát giả thuyết và giả thuyết Passive của cử tri. Các kết quả thực nghiệm cho thấy rằng blockholders hệ số ước lượng thông qua mô hình hồi quy OLS là hơi đáng kể ở mức 5%, nhưng không đáng kể ở mức 1% và 2% mức độ tin cậy. Do đó ảnh hưởng ngẫu nhiên và cố định mô hình được tính vào kết quả thử nghiệm của Hausman của mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên cho rằng không có hiệu ứng ngẫu nhiên trong các dữ liệu trong khi F-giá trị của mô hình hiệu ứng cố định cho rằng hiệu ứng cố định là tồn tại ở đó trong dữ liệu. Các kết quả thực nghiệm của mô hình hiệu ứng cố định cho một mối quan hệ tích cực giữa Q của Tobin và 5% quyền sở hữu blockholders. Ý nghĩa thống kê của hệ số hỗ trợ giả thuyết giám sát hoạt động, trong đó nói rằng blockholders có thể làm giảm khả năng của người quản lý để đưa ra quyết định như vậy mà không có thể tối đa hóa các cổ đông giàu bởi chất lượng của hệ thống giám sát và dẫn đến tăng giá trị công ty. Trong khi bác bỏ giả thuyết cử tri thụ động của nhóm lớn blockholders có thể được coi là cổ đông phân tán như vậy và có liên quan tiêu cực với giá trị công ty.
đang được dịch, vui lòng đợi..
