12.1 Structured, Semistructured, an

12.1 Structured, Semistructured, and Unstructured Data.
The information stored in databases is known as structured data because it is represented in a strict format. For example, each record in a relational database table - such as each of the tables in the COMPANY database in Figure 3.6 - follows the same format as the other records in that table. For structured data, it is common to carefully design the database schema using techniques such as those described in Chapters 7 and 8 in order to define the database structure. The DBMS then checks to ensure that all data follows the structures and constraints specified in the schema.
However, not all data is collected and inserted into carefully designed structured databases. In some applications, data is collected in an ad hoc manner before it is known how it will be stored and managed. This data may have a certain structure, but not all the information collected will have the identical structure. Some attributes may be shared among the various entities, but other attributes may exist only in a few entities. Moreover, additional attributes can be introduced in some of the newer data items at any time, and there is no predefined schema. This type of data is known as semistructured data. A number of data models have been introduced for representing semistructured data, often based on using tree or graph data structures rather than the flat relational model structures.

Kết quả (Việt) 1:

12,1 có cấu trúc, Semistructured và cấu trúc dữ liệu.Thông tin được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu được gọi là cấu trúc dữ liệu, bởi vì nó là đại diện trong một định dạng nghiêm ngặt. Ví dụ, mỗi bản ghi trong bảng cơ sở dữ liệu quan hệ - chẳng hạn như mỗi người trong số các bảng trong cơ sở dữ liệu công ty trong hình 3.6 - theo định dạng tương tự như các hồ sơ khác trong bảng đó. Cấu trúc dữ liệu, nó là phổ biến một cách cẩn thận thiết kế lược đồ cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng các kỹ thuật như được mô tả trong chương 7 và 8 để xác định cấu trúc cơ sở dữ liệu. DBMS sau đó kiểm tra để đảm bảo rằng tất cả dữ liệu theo cấu trúc và hạn chế được chỉ định trong giản đồ. Tuy nhiên, không phải tất cả dữ liệu được thu thập và đưa vào cơ sở dữ liệu có cấu trúc được thiết kế cẩn thận. Trong một số ứng dụng, dữ liệu được thu thập một cách đặc biệt trước khi nó được biết đến như thế nào nó sẽ được lưu trữ và quản lý. Dữ liệu này có thể có một cấu trúc nhất định, nhưng không phải tất cả các thông tin thu thập được sẽ có cấu trúc giống hệt nhau. Một số thuộc tính có thể được chia sẻ giữa các thực thể khác nhau, nhưng các thuộc tính khác có thể tồn tại chỉ có ở một vài thực thể. Hơn nữa, các thuộc tính bổ sung có thể được giới thiệu trong một số bản ghi dữ liệu mới hơn bất cứ lúc nào, và không không có giản đồ được xác định trước. Kiểu dữ liệu được gọi là semistructured dữ liệu. Một số mô hình dữ liệu đã được giới thiệu để đại diện cho semistructured dữ liệu, thường dựa trên bằng cách sử dụng cây hoặc biểu đồ cấu trúc dữ liệu chứ không phải cấu trúc mô hình quan hệ bằng phẳng.

Kết quả (Việt) 2:

12.1 có cấu trúc, Semistructured, và không có cấu trúc dữ liệu.
Các thông tin được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu được gọi là dữ liệu có cấu trúc bởi vì nó được đại diện trong một định dạng nghiêm ngặt. Ví dụ, mỗi bản ghi trong một bảng cơ sở dữ liệu quan hệ - chẳng hạn như mỗi của các bảng trong cơ sở dữ liệu CÔNG TY trong hình 3.6 - theo định dạng tương tự như các hồ sơ khác trong bảng đó. Đối với dữ liệu có cấu trúc, nó được phổ biến để thiết kế một cách cẩn thận các lược đồ cơ sở dữ liệu sử dụng các kỹ thuật như những mô tả trong Chương 7 và 8 để xác định cấu trúc cơ sở dữ liệu. DBMS sau đó kiểm tra để đảm bảo rằng tất cả các dữ liệu theo cấu trúc và các ràng buộc được quy định trong lược đồ.
Tuy nhiên, không phải tất cả các dữ liệu được thu thập và đưa vào cơ sở dữ liệu có cấu trúc được thiết kế một cách cẩn thận. Trong một số ứng dụng, dữ liệu được thu thập một cách đặc biệt trước khi nó được biết làm thế nào nó sẽ được lưu trữ và quản lý. Những thông tin này có thể có một cấu trúc nào đó, nhưng không phải tất cả các thông tin thu thập được sẽ có cấu trúc giống hệt nhau. Một số thuộc tính có thể được chia sẻ giữa các thực thể khác nhau, nhưng các thuộc tính khác có thể chỉ tồn tại trong một vài thực thể. Hơn nữa, thuộc tính bổ sung có thể được giới thiệu trong một số mục dữ liệu mới hơn bất cứ lúc nào, và không có giản đồ được xác định trước. Đây là loại dữ liệu được gọi là dữ liệu semistructured. Một số mô hình dữ liệu đã được giới thiệu để đại diện cho dữ liệu semistructured, thường dựa vào việc sử dụng các cấu trúc cây hoặc đồ thị dữ liệu hơn là các cấu trúc mô hình quan hệ phẳng.