Companies in different industries tend to have different leverage as c dịch - Companies in different industries tend to have different leverage as c Việt làm thế nào để nói

Companies in different industries t

Companies in different industries tend to have different leverage as confirmed by the
models of Nos. 3, 4, 7 and 8. Also, China has huge development gaps in different
provinces, autonomous regions and municipalities, and companies headquartered in
different regions may have different leverage. The models of Nos. 4 and 8 confirm this
hypothesis. From the models of Nos. 3, 4, 7 and 8 in Table 5, we conclude that: (1)
Introducing industry and region dummy does not bring noticeable changes in signs of
coefficients for any other variables. (2) The pattern where firms in different industries or
regions have different leverage is persistent when we consider other factors that affect
firms’ capital structure. The models’ goodness of fit increases when we add industry
dummy variables and region dummy variables. Also, F-tests show that the coefficients of
region dummy variables are not equal to zero at the 1% level in the model of No. 8, and
not equal to zero at the 10% level in the model of No. 4. Also, the coefficients of industry
dummy variables are not equal to zero at the 1% level in the models of Nos. 3, 4, 7 and 8.
Among others, an interesting, possibly puzzling finding from Table 5 is that ownership
structure does not have significant effect on companies’ leverage. As we mentioned before , the stat e is the contr olling shareh older for most Chinese -li sted companies. Jensen
and Meckling (1976) argue that there is some relationship between ownership structure
and capital structure. However, the models of Nos. 4 and 8 show that institutional
shareholdings have no significant relationship with MTL or TL. In the models of Nos. 6
and 7, there is positive relationship between institutional shareholding and TL. It is
significant statistically. However, it seems not significant economically. A 10% increase in
institutional shareholding results in only 0.3% in total liabilities ratio. There are two
possible explanations in place. The first is that Chinese-listed companies are different from
those in other countries because the state is the controlling shareholder (but not in the
regard of capital structure). The second one is that not only property right, but also
competition, work in the reform of SOEs. As the Chinese market becomes more and more
competitive, SOEs are becoming more like privately owned firms in their business
decisions (see for example, Lin, Cai, & Li, 1999; Hu, Song, & Zhang, 2005).
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Companies in different industries tend to have different leverage as confirmed by themodels of Nos. 3, 4, 7 and 8. Also, China has huge development gaps in differentprovinces, autonomous regions and municipalities, and companies headquartered indifferent regions may have different leverage. The models of Nos. 4 and 8 confirm thishypothesis. From the models of Nos. 3, 4, 7 and 8 in Table 5, we conclude that: (1)Introducing industry and region dummy does not bring noticeable changes in signs ofcoefficients for any other variables. (2) The pattern where firms in different industries orregions have different leverage is persistent when we consider other factors that affectfirms’ capital structure. The models’ goodness of fit increases when we add industrydummy variables and region dummy variables. Also, F-tests show that the coefficients ofregion dummy variables are not equal to zero at the 1% level in the model of No. 8, andnot equal to zero at the 10% level in the model of No. 4. Also, the coefficients of industrydummy variables are not equal to zero at the 1% level in the models of Nos. 3, 4, 7 and 8.Among others, an interesting, possibly puzzling finding from Table 5 is that ownershipstructure does not have significant effect on companies’ leverage. As we mentioned before , the stat e is the contr olling shareh older for most Chinese -li sted companies. Jensenand Meckling (1976) argue that there is some relationship between ownership structureand capital structure. However, the models of Nos. 4 and 8 show that institutional
shareholdings have no significant relationship with MTL or TL. In the models of Nos. 6
and 7, there is positive relationship between institutional shareholding and TL. It is
significant statistically. However, it seems not significant economically. A 10% increase in
institutional shareholding results in only 0.3% in total liabilities ratio. There are two
possible explanations in place. The first is that Chinese-listed companies are different from
those in other countries because the state is the controlling shareholder (but not in the
regard of capital structure). The second one is that not only property right, but also
competition, work in the reform of SOEs. As the Chinese market becomes more and more
competitive, SOEs are becoming more like privately owned firms in their business
decisions (see for example, Lin, Cai, & Li, 1999; Hu, Song, & Zhang, 2005).
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Các công ty trong các ngành công nghiệp khác nhau có xu hướng có đòn bẩy khác nhau được xác nhận bởi các
mô hình của Nos. 3, 4, 7 và 8. Ngoài ra, Trung Quốc có khoảng trống rất lớn trong phát triển khác nhau
các tỉnh, khu tự trị và thành phố, và các công ty có trụ sở ở
các vùng khác nhau có thể có khác nhau đòn bẩy. Các mô hình của Nos. 4 và 8 này xác nhận
giả thuyết. . Từ mô hình của Nos 3, 4, 7 và 8 trong bảng 5, chúng tôi kết luận rằng: (1)
Giới thiệu các ngành công nghiệp và khu vực giả không mang lại những thay đổi đáng chú ý trong các dấu hiệu của
các hệ số cho bất kỳ biến số khác. (2) Các mô hình mà các công ty trong các ngành công nghiệp khác nhau hoặc
khu vực có các đòn bẩy khác nhau là liên tục khi chúng ta xem xét các yếu tố khác ảnh hưởng đến
cơ cấu vốn của doanh nghiệp. Thiện các mô hình 'tăng phù hợp khi chúng ta thêm ngành công nghiệp
biến giả và biến khu vực dummy. Ngoài ra, F-xét nghiệm cho thấy rằng các hệ số của
các biến giả khu vực không phải bằng số không ở mức 1% trong mô hình của số 8, và
không phải bằng số không ở mức 10% trong mô hình của số 4. Ngoài ra , các hệ số của ngành công nghiệp
biến giả không phải bằng số không ở mức 1% trong các mô hình của Nos. 3, 4, 7 và 8.
Trong số những người khác, một thú vị, có thể gây bối rối phát hiện từ bảng 5 là sở hữu
cấu trúc không có ảnh hưởng đáng kể vào đòn bẩy của công ty. Như chúng tôi đã đề cập trước, chỉ số e là shareh contr olling cũ cho hầu hết các công ty sted -li Trung Quốc. Jensen
và Meckling (1976) lập luận rằng có một số mối quan hệ giữa cơ cấu sở hữu
và cơ cấu vốn. Tuy nhiên, các mô hình của Nos. 4 và 8 cho thấy chế
cổ phần không có mối quan hệ đáng kể với MTL hoặc TL. Trong các mô hình của Nos. 6
và 7, có mối quan hệ tích cực giữa cổ phần chế và TL. Đó là
ý nghĩa thống kê. Tuy nhiên, có vẻ như không có ý nghĩa về mặt kinh tế. Một sự gia tăng 10% trong
kết quả cổ phần chế trong chỉ 0,3% trong tổng số tỷ lệ nợ phải trả. Có hai
cách giải thích tại chỗ. Việc đầu tiên là các công ty Trung Quốc niêm yết là khác nhau từ
các nước khác bởi vì nhà nước là cổ đông kiểm soát (nhưng không phải trong
vấn đề cơ cấu nguồn vốn). Điều thứ hai là không phải chỉ có quyền sở hữu, mà còn
cạnh tranh, làm việc trong cải cách doanh nghiệp nhà nước. Khi thị trường Trung Quốc ngày càng trở nên
cạnh tranh, doanh nghiệp nhà nước đang ngày càng trở nên giống như các công ty tư nhân trong kinh doanh của họ
quyết định (xem ví dụ, Lin, Cai, & Li, 1999; Hu, Song, & Zhang, 2005).
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: