Therefore, we say “accept” H0. Butn

Therefore, we say “accept”
H
0
. But
now let us assume
H
0
:
β
2
=
0
.
48
. Applying the
t
test, we obtain
t
=
(0.5091
−
0.48)
/
0.0357
=
0.82, which too is statistically insignificant. So now we say
“accept” this
H
0
. Which of these two null hypotheses is the “truth”? We do
not know. Therefore, in “accepting” a null hypothesis we should always be
aware that another null hypothesis may be equally compatible with the
data. It is therefore preferable to say that we
may
accept the null hypothesis
rather than we (do) accept it.

Kết quả (Việt) 1:

Vì vậy, chúng ta nói "chấp nhận" H0. Nhưngbây giờ chúng ta hãy giả sử H0:Β2=0.48. Áp dụng các tkiểm tra, chúng tôi có được t=(0.5091.−0,48)/0.0357=0,82, đó cũng là ý nghĩa thống kê không đáng kể. Vì vậy bây giờ chúng tôi nói"chấp nhận" H0. Những giả thuyết null hai là "chân lý"? Chúng tôi làmkhông biết. Vì vậy, "chấp nhận" một giả thuyết null chúng tôi phải luôn luônnhận thức được rằng một giả thuyết null có thể đều tương thích với cácdữ liệu. Đó là do đó thích hợp hơn để nói rằng chúng tôi có thểchấp nhận các giả thuyết nullchứ không phải là chúng tôi () chấp nhận nó.

Kết quả (Việt) 2:

Do đó, chúng ta nói "chấp nhận"
H
0
. Nhưng
bây giờ chúng ta giả định
H
0
:
beta
2
=
0
.
48
. Áp dụng
t
thử nghiệm, chúng tôi có được
t
=
(0,5091
-
0.48)
/
0,0357
=
0,82, mà cũng là không đáng kể về mặt thống kê. Vì vậy, bây giờ chúng ta nói
"chấp nhận" này
H
0
. Mà trong hai giả thuyết không là "sự thật"? Chúng tôi
không biết. Do đó, trong "chấp nhận" một giả thuyết chúng ta nên luôn luôn
nhận thức được rằng một giả thuyết có thể được bình đẳng tương thích với các
dữ liệu. Do đó, thích hợp hơn để nói rằng chúng tôi
có thể
chấp nhận giả thuyết
chứ không phải là chúng tôi (làm) chấp nhận nó.