The description of the empirical ev

The description of the empirical evaluations conducted on CBRank points out the different empirical study techniques that have been applied. In summary, by simulating the prioritization process we collected experimental data at support of the analysis of the effort versus accuracy tradeoff and of the domain adaptive property of the CBRank method. Preliminary results have been presented in [4], [5], and [6] and data from new simulations are discussed in this paper. We investigated the effectiveness of the domain adaptivity property of CBRank when used in a real case study. This empirical study complements the previous experiments that are based on simulated prioritization processes. We executed a controlled experiment with 23 subjects aiming at comparing two tool-supported versions of CBRank and AHP with respect to ease-of-use of the methods, time-consumption for performing the prioritization task, and accuracy of the resulting ranking. In this paper, we briefly recall the main result of this experiment and refer the interested reader to [33] for a full description.

Kết quả (Việt) 1:

Các mô tả về đánh giá thực nghiệm tiến hành trên CBRank chỉ ra các kỹ thuật nghiên cứu thực nghiệm khác nhau đã được áp dụng. Tóm lại, bằng cách mô phỏng trình ưu tiên chúng tôi thu thập các dữ liệu thực nghiệm tại hỗ trợ của các phân tích của các nỗ lực so với sự cân bằng độ chính xác và tên miền tài sản thích nghi của phương pháp CBRank. Kết quả sơ bộ đã được trình bày trong [4] [5], và [6] và dữ liệu từ các mô phỏng mới được thảo luận trong bài báo này. Chúng tôi điều tra hiệu quả của các bất động sản CBRank khi được sử dụng trong một nghiên cứu trường hợp thực sự tên miền adaptivity. Nghiên cứu thực nghiệm này bổ sung cho các thí nghiệm trước đó được dựa trên quy trình ưu tiên dùng mô phỏng. Chúng tôi thực hiện một thử nghiệm kiểm soát với 23 môn nhằm so sánh hai công cụ hỗ trợ phiên bản của CBRank và AHP đối với dễ dàng-của-sử dụng phương pháp này, mức tiêu thụ thời gian để thực hiện các nhiệm vụ ưu tiên, và tính chính xác của kết quả xếp hạng. Trong bài này, chúng tôi một thời gian ngắn gọi lại những kết quả chính của thử nghiệm này và tham khảo độc giả quan tâm đến [33] cho một mô tả đầy đủ.

Kết quả (Việt) 2:

Các mô tả về đánh giá thực nghiệm tiến hành trên CBRank chỉ ra các kỹ thuật nghiên cứu thực nghiệm khác nhau đã được áp dụng. Tóm lại, bằng cách mô phỏng các quá trình ưu tiên, chúng tôi thu thập dữ liệu thực nghiệm tại vùng hỗ trợ của các phân tích của nỗ lực so với độ chính xác cân bằng và các lĩnh vực bất động sản thích ứng của các phương pháp CBRank. Kết quả sơ bộ đã được trình bày trong [4], [5], và [6] và dữ liệu từ các mô phỏng mới được thảo luận trong bài viết này. Chúng tôi đã nghiên cứu hiệu quả của các bất động sản miền adaptivity của CBRank khi được sử dụng trong một nghiên cứu trường hợp thực tế. Nghiên cứu thực nghiệm này bổ sung cho các thí nghiệm trước đó được dựa trên các quá trình ưu tiên mô phỏng. Chúng tôi thực hiện một thí nghiệm có kiểm soát với 23 đối tượng nhằm so sánh hai phiên bản công cụ hỗ trợ của CBRank và AHP đối với tính dễ sử dụng của các phương pháp, thời gian tiêu thụ để thực hiện các nhiệm vụ ưu tiên, và độ chính xác của các kết quả xếp hạng với. Trong bài báo này, chúng tôi một thời gian ngắn gọi lại kết quả chính của thí nghiệm này và mời độc giả quan tâm đến [33] cho một mô tả đầy đủ.