The major strengths of the present

The major strengths of the present study are the enrollment of incident cases and randomly sampled population controls; the large sample size; the unusually high participation rates, especially considering that biologic samples were requested; and the face-to-face collection of detailed information with a structured questionnaire by trained interviewers. Still, in interpreting the results, we considered several possible sources of bias. Reliability of self reported job history is usually considered good (12, 15) and not a source of important recall bias. Blind coding of occupations eliminated the possibility of differential bias,
although a certain degree of nondifferential misclassification is practically unavoidable, leading to an average bias toward the null (11, 49, 50). We exploited the detailed
interview data to adjust for different smoking-related characteristics.

Kết quả (Việt) 1:

Những thế mạnh lớn của các nghiên cứu hiện đang ghi danh của trường hợp sự cố và lấy mẫu ngẫu nhiên dân điều khiển; Kích thước lớn mẫu; Các mức giá cao bất thường tham gia, đặc biệt là xem xét rằng các mẫu sinh học đã được yêu cầu; và bộ sưu tập mặt đối mặt của các thông tin chi tiết với một bảng câu hỏi cấu trúc của người phỏng vấn được đào tạo. Tuy nhiên, ở giải thích các kết quả, chúng tôi xem xét một số các nguồn thiên vị. Độ tin cậy của tự báo cáo lịch sử công việc thường được coi là rất tốt (12, 15) và không phải là một nguồn thiên vị quan trọng nhớ lại. Mã hóa mù của nghề nghiệp loại bỏ khả năng của vi sai Thiên,mặc dù một mức độ nhất định của nondifferential misclassification là thực tế không thể tránh khỏi, dẫn tới một thiên vị trung bình về hướng null (11, 49, 50). Chúng ta khai thác chi tiếtphỏng vấn các dữ liệu để điều chỉnh cho các đặc điểm khác nhau liên quan đến hút thuốc.

Kết quả (Việt) 2:

Những thế mạnh chính của nghiên cứu này là những sinh viên theo học các trường hợp sự cố và kiểm soát dân số lấy mẫu ngẫu nhiên; kích thước mẫu lớn; tỷ lệ tham gia cao bất thường, đặc biệt là xem xét rằng các mẫu sinh học được yêu cầu; và khuôn mặt-đối-mặt thu thập thông tin chi tiết với một bảng câu hỏi cấu trúc bằng cách phỏng vấn được đào tạo. Tuy nhiên, trong việc giải thích các kết quả, chúng ta xem xét một số nguồn có thể thiên vị. Độ tin cậy của báo cáo tự lịch sử công việc thường được coi là tốt (12, 15) và không có sai lệch thu hồi quan trọng. Mã hóa mù nghề loại trừ khả năng thiên vị khác biệt,
mặc dù một mức độ nhất định của phân loại sai nondifferential là thực tế không thể tránh khỏi, dẫn đến sai lệch trung bình về phía null (11, 49, 50). Chúng tôi khai thác các chi tiết
dữ liệu phỏng vấn để điều chỉnh các đặc tính hút thuốc liên quan đến nhau.