A more advanced approach could take

A more advanced approach could take the same 20 percent items, establish the range and then use any one of several available software packages to perform a Monte Carlo simulation (which is a problem solving technique used to approximate the probability of certain outcomes by running multiple trial runs, called simulations, using random variables) and produce a risk profile. This approach would give a more accurate projection of the logical highs and lows involved with 20 percent drivers. A sensitivity analysis can also be prepared to vary the key risk parameters. Read more.

Kết quả (Việt) 1:

Một cách tiếp cận tiên tiến hơn có thể đưa bài 20 phần trăm giống nhau, thiết lập phạm vi và sau đó sử dụng bất kỳ một vài gói phần mềm có sẵn để thực hiện một mô phỏng Monte Carlo (đó là một kỹ thuật giải quyết vấn đề được sử dụng để ước tính xác suất của kết quả nhất định bằng cách chạy nhiều thử nghiệm, chạy, được gọi là mô phỏng, bằng cách sử dụng biến ngẫu nhiên) và sản xuất một nguy cơ hồ sơ. Cách tiếp cận này sẽ cung cấp cho một chiếu chính xác hơn của logic cao và thấp liên quan đến với trình điều khiển 20 phần trăm. Một phân tích độ nhạy cũng có thể được chuẩn bị để thay đổi các tham số nguy cơ quan trọng. Tìm hiểu thêm.

Kết quả (Việt) 2:

Một cách tiếp cận tiên tiến hơn có thể mất 20 hạng mục cùng phần trăm, thiết lập phạm vi và sau đó sử dụng bất kỳ một trong những gói phần mềm có sẵn để thực hiện một mô phỏng Monte Carlo (mà là một giải quyết vấn đề kỹ thuật được sử dụng để ước tính xác suất của kết quả nhất định bằng cách chạy nhiều thử nghiệm chạy, được gọi là mô phỏng, sử dụng các biến ngẫu nhiên) và tạo ra một hồ sơ rủi ro. Cách tiếp cận này sẽ cung cấp cho một chiếu chính xác hơn về mức cao hợp lý và thấp có liên quan với 20 trình điều khiển phần trăm. Một phân tích độ nhạy cảm cũng có thể được chuẩn bị để thay đổi các thông số nguy cơ quan trọng. Đọc thêm.