3. Experiments and evaluation In ou

3. Experiments and evaluation

In our work, The Graphical Models Toolkit (GMTK) (Bilmes & Zweig, 2002) has been used
for the inference, learning and recognition of all the DBN models and Hidden Markov
Model Toolkit (HTK) (Young, 1994) has been used for all HMMs. Speech recognition
experiments have been done on a continuously spoken audio-visual digit database and an
audio-visual large vocabulary continuous speech database respectively.

Kết quả (Việt) 1:

3. thử nghiệm và đánh giá Trong công việc của chúng tôi, các đồ họa mô hình bộ công cụ (GMTK) (Bilmes & Zweig, 2002) đã được sử dụng suy luận, học hỏi và sự công nhận của tất cả các mô hình DBN và Markov ẩn Mô hình Toolkit (HTK) (Young, 1994) đã được sử dụng cho tất cả HMMs. bài phát biểu công nhận thí nghiệm đã được thực hiện trên cơ sở dữ liệu liên tục nói nghe nhìn chữ và một bài phát biểu liên tục âm vốn từ vựng lớn cơ sở dữ liệu tương ứng.

Kết quả (Việt) 2:

3. Các thí nghiệm và đánh giá

Trong công việc của chúng tôi, Các mô hình Toolkit đồ họa (GMTK) (Bilmes & Zweig, 2002) đã được sử dụng
cho các suy luận, học tập và công nhận của tất cả các mô hình DBN và Hidden Markov
mẫu Toolkit (HTK) (Young, 1994 ) đã được sử dụng cho tất cả các HMMs. Nhận dạng tiếng nói
các thí nghiệm đã được thực hiện trên một cơ sở dữ liệu chữ số âm thanh-hình ảnh liên tục nói và một
từ vựng lớn cơ sở dữ liệu bài phát biểu liên tục nghe nhìn tương ứng.