“WDT → WP” tagging errors were obse

“WDT → WP” tagging errors were observed only
in the question sentences and also drastically decreased.
For example, in the sentence “What toxicities
are associated with cytarabine?”, “What” works
as a determiner (WDT) which takes “toxicities”,
while the GENIA tagger often took this “What” as a
pronoun (WP) making a phrase by itself. This would
be because the training data for the GENIA tagger
would contain 682 WP “what” and only 27 WDT
“what”. WP “what” could not make a noun phrase
by taking a next noun, and then the parsing of the
parsing would corrupt (“determiner / pronoun” in
Table 5). By adapting the tagger, “WDT” tag was given to “What”, and the parser correctly made a
phrase “What toxicities”.

Kết quả (Việt) 1:

"WDT → WP" gắn thẻ lỗi đã được quan sát chỉtrong câu hỏi và cũng đáng kể giảm.Ví dụ, trong câu "những gì toxicitiescó liên quan đến cytarabine? ","Những gì"làm việcnhư một nghĩa (WDT) sẽ đưa "toxicities",trong khi tagger VIGIA thường đã này "Cái gì" như là mộtđại từ (WP) làm cho một cụm từ của chính nó. Điều này sẽbởi vì các dữ liệu đào tạo cho tagger VIGIAnào chứa 682 WP "cái gì" và chỉ 27 WDT"cái gì". WP "những gì" không thể làm cho một danh ngữbằng cách tham gia một danh từ tiếp theo, và sau đó các phân tích của cácphân tích cú pháp nào hỏng ("nghĩa / đại từ" trongBảng 5). Bởi điều chỉnh tagger, "WDT" từ khóa đã được trao cho "Những gì", và phân tích cú pháp chính xác thực hiện mộtcụm từ "Những gì toxicities".

Kết quả (Việt) 2:

"WDT → WP" lỗi gắn thẻ chỉ được quan sát thấy
trong các câu hỏi và cũng giảm mạnh.
Ví dụ, trong câu "gì độc tính
được liên kết với cytarabine?", "Cái gì" làm việc
như một determiner (WDT) mà mất "nhiễm độc" ,
trong khi các tagger GENIA thường đã diễn này "gì" như một
đại từ (WP) làm cho một cụm từ của chính nó. Điều này sẽ
là do các dữ liệu huấn luyện cho các tagger GENIA
sẽ chứa 682 WP "cái gì" và chỉ có 27 WDT
"cái gì". WP "gì" không có thể làm cho một cụm danh từ
bằng cách lấy một danh từ tiếp theo, và sau đó có thể phân tích
phân tích cú pháp sẽ bị hỏng ("determiner / đại từ" trong
Bảng 5). Bằng cách thích ứng các tagger, "WDT" tag đã được trao cho "gì", và bộ phân tích một cách chính xác được thực hiện một
cụm từ "độc tính gì".