The variance matrix can be used to

The variance matrix can be used to estimate the variance σ2 of an independent error ǫi w.r.t. hi(x). The kernel function hi(x) (see Section 3.2 for definition of kernels) can be defined by polynomial kernel of degree d and linear splines, but usually is defined by Gaussian RBF [Bishop, 2006]. It is traditionally assumed that RBF networks have only one hidden layer [Orr, 1996], sharing some similarities with ANNs with one hidden layer.

Kết quả (Việt) 1:

Ma trận phương sai có thể được sử dụng để ước tính phương sai σ2 của một độc lập lỗi ǫi w.r.t. hi(x). Hi(x) chức năng hạt nhân (xem phần 3.2 cho định nghĩa của hạt nhân) có thể được xác định bởi các hạt nhân đa thức của độ d và tuyến tính splines, nhưng thường được xác định bởi Gaussian RBF [Bishop, 2006]. Theo truyền thống người ta cho rằng các mạng RBF có chỉ có một ẩn lớp [Orr, 1996], chia sẻ một số điểm tương đồng với ANNs với một ẩn lớp.

Kết quả (Việt) 2:

Các ma trận sai có thể được sử dụng để ước lượng phương sai của σ2 lỗi độc lập wrt ǫi hi (x). Các hàm nhân hi (x) (xem Phần 3.2 cho định nghĩa của hạt nhân) có thể được xác định bởi hạt nhân đa thức bậc d và tuyến tính splines, nhưng thường được xác định bởi Gaussian RBF [Bishop, 2006]. Nó thường được giả định rằng các mạng RBF chỉ có một lớp ẩn [Orr, 1996], chia sẻ một số điểm tương đồng với ANNs với một lớp ẩn.