1.18 Outliers for call length data.

1.18 Outliers for call length data. For the call length data in Table 1.1, 1.5×IQR=1.5×145.5=218.25 Any values below 54.5−218.25 =−163.75 or above 200+218.25 = 418.25 are flagged as possible outliers. There are no low outliers, but the 8 longest calls are flagged as possible high outliers. Their lengths are
438 465 479 700 700 951 1148 2631
Statistical software often uses the 1.5×IQR rule. For example, the stemplot in Figure 1.6 lists these 8 observations separately.Boxplots drawn by soft ware are often modified boxplots that plot suspected outliers individually. Figure 1.20 is a modified boxplot of the call length data. The lines extend out from the central box only to the smallest and largest observations that are not flagged by the 1.5×IQR rule. The 8 largest call lengths are plotted as individual points, though 2 of them are identical and so do not appear separately

Kết quả (Việt) 1:

1.18 outliers cho dữ liệu cuộc gọi dài. Cho gọi độ dài dữ liệu trong bảng 1.1, 1.5 × IQR = 1,5 x 145.5 = 218.25 bất kỳ giá trị dưới đây 54.5−218.25 = −163.75 hoặc trên 200 + 218.25 = 418.25 là flagged như thể outliers. Không có không có outliers thấp, nhưng các cuộc gọi dài 8 là flagged như outliers cao nhất có thể. Độ dài của họ438 465 479 700 700 951 1148 2631 Phần mềm thống kê thường sử dụng 1.5 × IQR quy tắc. Ví dụ, stemplot trong hình 1.6 liệt kê những quan sát 8 một cách riêng biệt. Boxplots rút ra bằng cách ware mềm thường là boxplots modified lô bị nghi ngờ outliers riêng. Hình 1.20 là một boxplot modified của dữ liệu chiều dài của cuộc gọi. Đường kéo dài từ hộp trung chỉ để các quan sát nhỏ nhất và lớn nhất mà không phải là flagged bởi 1.5 × IQR quy tắc. 8 độ dài lớn nhất của cuộc gọi đang âm mưu làm điểm cá nhân, mặc dù 2 của chúng giống hệt nhau và do đó không xuất hiện một cách riêng biệt