To test for the effect of grading,

To test for the effect of grading, we need to develop a slightly more complete specifica- tion of the hedonic model. The basic hedonic model presented in equation (3) does not model days explicitly, although the fish are sold on different days. In the basic hedonic model, landings exhibit more variation across days than any other exogenous variable that would be collinear with days. To be more complete in accounting for all the variation across days that is not measured by the char- acteristics of fish, we estimate a dummy vari- able model. A separate intercept for each of the twenty-three days represents the unmea- sured events for each day of the survey. Un- measured variables in addition to landing that vary from one day to the next include week- end versus week day, exchange rates, interna- tional market fish prices, and weather. In some cases these covariates are difficult to measure. Since we have no direct interest in the coefficients of the covariates, we simply include a different categorical variable for each day to measure their effects. While the dummy variable model is more complete, the estimated equation is virtually identical to one in which the dummy variables for days are replaced by landings.
The dataset reveals the following six grades for fish, where the lower the number the higher the grade5:

Kết quả (Việt) 1:

Để kiểm tra hiệu quả của phân loại, chúng ta cần phải phát triển một specifica-tion hoàn chỉnh hơn của mô hình hedonic. Các mô hình cơ bản hedonic trình bày trong phương trình (3) không mẫu ngày một cách rõ ràng, mặc dù các loài cá được bán vào ngày khác nhau. Trong mô hình cơ bản hedonic, cuộc đổ bộ triển lãm thêm biến thể qua ngày này hơn bất kỳ biến ngoại sinh khác mà có thể hoặc ngày. Để hoàn chỉnh hơn trong kế toán cho tất cả các biến thể qua ngày mà không được đánh giá bởi char acteristics cá, chúng tôi ước tính một dummy vari - mô hình thể. Một chặn riêng biệt cho mỗi ngày hai mươi ba đại diện cho các sự kiện unmea-sured cho mỗi ngày của cuộc khảo sát. Liên hiệp quốc-đo biến ngoài việc hạ cánh mà thay đổi từ một ngày đến tiếp theo bao gồm cuối tuần so với ngày, tỷ giá, giá cá interna-tế thị trường và thời tiết. Trong một số trường hợp những covariates rất khó để đo lường. Kể từ khi chúng tôi đã không quan tâm đến trực tiếp các hệ số của các covariates, chúng tôi chỉ đơn giản là bao gồm một biến categorical khác nhau cho mỗi ngày để đo lường hiệu ứng của họ. Trong khi mô hình biến giả là hoàn chỉnh hơn, phương trình ước tính là hầu như giống hệt nhau để một biến giả trong ngày được thay thế bằng cuộc đổ bộ.Số liệu cho thấy sau lớp sáu cho cá, nơi mà việc hạ thấp số cao grade5:

Kết quả (Việt) 2:

Để kiểm tra sự ảnh hưởng của phân loại, chúng ta cần phải phát triển một sự đặc tả hơi hoàn chỉnh hơn về các mô hình hưởng thụ. Các mô hình hưởng thụ cơ bản trình bày trong phương trình (3) không mô hình ngày một cách rõ ràng, mặc dù những con cá được bán vào những ngày khác nhau. Trong mô hình hưởng thụ cơ bản, bến triển lãm biến hơn trên ngày hơn bất kỳ biến ngoại sinh khác sẽ được thẳng hàng với ngày. Để được hoàn chỉnh hơn trong kế toán cho tất cả các biến thể trên ngày mà không được đo bởi các đặc tính của cá, chúng tôi ước tính một dummy vari mô hình thể. Một đánh chặn riêng biệt cho mỗi hai mươi ba ngày đại diện cho sự kiện sured unmea- cho mỗi ngày trong cuộc khảo sát. Biến đo un- ngoài đích khác nhau từ một ngày đến ngày tiếp theo bao gồm cuối week- so với ngày trong tuần, tỷ giá, giá cá thị trường quốc tế, và thời tiết. Trong một số trường hợp, những biến số rất khó để đo lường. Kể từ khi chúng tôi không có quyền lợi trực tiếp trong các hệ số của các biến số, chúng tôi chỉ đơn giản bao gồm một biến phân loại khác nhau cho mỗi ngày để đo lường tác động của chúng. Trong khi mô hình biến giả là hoàn chỉnh hơn, phương trình ước tính là gần như giống hệt với một trong các biến giả cho ngày này được thay thế bằng cuộc đổ bộ.
Các số liệu cho thấy sáu lớp học sau đây cho cá, nơi số càng thấp càng cao grade5: