2. Features 2.1. Runoff analysis model 2.1.1. Public Works Research In dịch - 2. Features 2.1. Runoff analysis model 2.1.1. Public Works Research In Việt làm thế nào để nói

2. Features 2.1. Runoff analysis mo

2. Features
2.1. Runoff analysis model
2.1.1. Public Works Research Institute Distributed Hy drological Model
So far, three versions of the PWRI Distributed Hydrological Model (ver.1 to ver.3) have been
developed with specifications as follow:
Ver1: configured as three tanks or more connected vertically (Table 2.1.1, Figure 2.1.1)
Ver2: configured as two tanks connected vertically
Ver3: considering evaporation and transpiration fo r low outflow calculation.

IFAS uses PWRI Distributed Hydrological Model as the runoff simulation engine with the features
listed below:
(1) The outflow from each cell is calculated by non-linear relationships based on the tank
model philosophy. The non-linear relationships are not a complete Black Box or system in
which only inputs and outputs are viewed but are also ba sed on Manning and hyperbolic
approximations.
(2) Parameters can roughly be estimated by using grid-based global data sets on
topography, soil, geology, land use etc.
(3) Storage function runoff model enhances floods reproducibility by modifying saturation
rainfall for each flood event. However, it is di fficult to forecast saturation rainfall before
the flood. PWRI -DHM adopts a nonlinear 2 or 3 layer tanks structure. This can solve the
problem to modify the parameters for each flood event. As a result, this model doesn’t

(1) It requires high-level knowledge of civil en gineering and computer skills to build a
Rainfall-Runoff analysis model.
(2) It requires significant budget.
(3) Because of the lack of long-term historical hydrological data, it is difficult to analyze the
correlation between rainfa ll and river discharges.

Therefore, by preparing user-friendly graphic interfaces for data input and output, model building
modules, parameter-setting functions, rainfall-runoff analysis can be possible even in poorly gauged
river basins.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
2. tính năng 2.1. dòng chảy phân tích mô hình 2.1.1. công trình viện nghiên cứu phân phối Hy drological mô hình Đến nay, ba phiên bản của PWRI phân phối thuỷ văn mô hình (ver.1-ver.3) đã phát triển chi tiết kỹ thuật như làm theo: Ver1: đặt cấu hình là xe tăng ba hoặc nhiều hơn kết nối theo chiều dọc (bảng 2.1.1, con số 2.1.1) Ver2: đặt cấu hình là xe tăng hai kết nối theo chiều dọc Ver3: xem xét bay hơi và tiếng cho r thấp tính toán dòng chảy. IFAS sử dụng PWRI mô hình phân phối thuỷ văn như là động cơ mô phỏng dòng chảy với các tính năng liệt kê dưới đây: (1) dòng chảy từ mỗi tế bào được tính bằng phi tuyến mối quan hệ dựa trên xe tăng Mô hình triết học. Các mối quan hệ phi tuyến tính không phải là một hộp đen đầy đủ hoặc hệ thống mà chỉ có đầu vào và đầu ra được xem nhưng cũng ba sed trên Manning và hyperbol xấp xỉ. (2) tham số khoảng có thể được ước tính bằng cách sử dụng dựa trên mạng lưới toàn cầu dữ liệu bộ trên địa hình, đất, địa chất, đất sử dụng vv. (3) mô hình dòng chảy lí chức năng tăng cường lũ lụt reproducibility bằng cách sửa đổi bão hòa lượng mưa cho mỗi sự kiện lũ lụt. Tuy nhiên, nó là di fficult để dự báo bão hòa lượng mưa trước khi lũ lụt. PWRI - DHM thông qua một phi tuyến 2 hoặc 3 lớp xe tăng cấu trúc. Điều này có thể giải quyết các vấn đề để sửa đổi các thông số cho mỗi sự kiện lũ lụt. Do đó, mô hình này không (1) nó đòi hỏi kiến thức cao cấp về dân sự en gineering và máy tính kỹ năng để xây dựng một Các mô hình phân tích lượng mưa, dòng chảy. (2) nó yêu cầu ngân sách đáng kể. (3) vì của thiếu dài hạn dữ liệu lịch sử thuỷ văn, rất khó để phân tích các sự tương quan giữa rainfa ll và sông nước. Do đó, bằng cách chuẩn bị giao diện đồ họa người dùng thân thiện cho dữ liệu đầu vào và đầu ra, mô hình xây dựng Mô-đun, thiết lập tham số chức năng, phân tích dòng chảy lượng mưa có thể có thể ngay cả trong kém đo lưu vực sông.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
2. Đặc điểm
2.1. Dòng chảy phân tích mô hình
2.1.1. Công trình Viện nghiên cứu công Distributed Hy drological mẫu
Cho đến nay, ba phiên bản của PWRI phân phối thủy văn Model (Ver.1 để Ver.3) đã được
phát triển với thông số kỹ thuật như sau:
ver1: cấu hình như ba chiếc xe tăng hay nhiều theo chiều dọc (Bảng 2.1. 1, Hình 2.1.1)
Ver2: cấu hình như hai xe tăng kết nối theo chiều dọc
Ver3:. xem xét sự bốc hơi và thoát hơi fo tính r dòng chảy thấp IFAS sử dụng PWRI phân phối thủy văn mẫu như các công cụ mô phỏng dòng chảy với các tính năng được liệt kê dưới đây: (1) Các dòng chảy từ mỗi tế bào được tính toán bởi các mối quan hệ phi tuyến dựa trên bình triết lý mô hình. Các mối quan hệ phi tuyến tính không phải là một chiếc hộp đen hoàn toàn hay hệ thống trong đó chỉ có đầu vào và đầu ra được xem, nhưng cũng là ba sed trên Manning và hyperbolic xấp xỉ. (2) Các thông số gần như có thể được ước tính bằng cách sử dụng lưới điện dựa trên bộ dữ liệu toàn cầu về địa hình , đất, địa chất, sử dụng đất vv (3) mô hình Chức năng lưu trữ tăng cường dòng chảy lũ lặp lại bằng cách thay đổi độ bão hòa nước mưa cho mỗi sự kiện lũ. Tuy nhiên, nó là di fficult để dự báo mưa bão hòa trước khi lụt. PWRI -DHM thông qua 2 hoặc 3 lớp xe tăng cấu trúc phi tuyến. Điều này có thể giải quyết các vấn đề để sửa đổi các thông số cho mỗi sự kiện lũ. Kết quả là, mô hình này không (1) Nó đòi hỏi kiến thức cấp cao của dân en gineering và kỹ năng máy tính để xây dựng một mô hình phân tích Lượng mưa-Dòng chảy. (2) Nó đòi hỏi ngân sách đáng kể. (3) Bởi vì sự thiếu dữ liệu thủy văn lịch sử lâu dài, rất khó để phân tích mối tương quan giữa rainfa ll và thải ra sông. Vì vậy, bằng cách chuẩn bị các giao diện đồ họa người dùng thân thiện cho dữ liệu đầu vào và đầu ra, xây dựng mô hình mô-đun, chức năng tham số thiết lập, phân tích lượng mưa chảy tràn có thể có thể ngay cả trong kém hiệu chỉnh các lưu vực sông.






















đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: