Reliability testReliability analysi

Reliability test
Reliability analysis was done on all the constructs by calculating Cronbach’s a. The
results are presented in Table III. For all constructs except “quality orientation”, the
Cronbach’s a-values were well above 0.7 as recommended by Cavana et al. (2001).
George and Mallery (2003) recommend rejecting any construct which has a Cronbach’s a
of less than 0.5. Since the “quality orientation” had a Cronbach’s a of 0.517 which is
above the cutoff for rejection, it was included in the study to improve the overall
representativeness of the model. Thereby a-values, indicating the internal consistency
of the scales of the constructs used in the study, confirm the reliability of the scales used.
Validity test
Principal component analysis was used to measure the construct validity (Cavana et al.,
2001). The data from the survey were subjected to two tests before principal
component analysis was done. The statistical test for Bartlett test of sphericity was
significant ( p ¼ 0.000; df ¼ 231). The value of Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) was 0.785
and in the acceptable range of 0.5 and 1.0. Both these tests show that principal
component analysis was appropriate for the data collected from the survey. The factor
analysis was done using VARIMAX procedure for orthogonal rotation. The details of
the principal component analysis are presented in Table III. The SPSS output shows
that the Eigen-values for all constructs were greater than 1.0, ranging from the highest
4.259 for “online trust” to the least 1.432 for “quality orientation”. The total variance
explained by the six factors extracted is 72.023 percent. The convergent validity is
established by factor loadings greater than 0.50. All items were easily discriminated
and grouped according to the respective constructs. There were no overlapping items
which establish discriminant validity.
Multiple regression analysis
a. Regression diagnostics. The six assumptions of regression analysis have to be
addressed before proceeding for regression analysis as per theory. Field (2005)
describes the assumptions as follows:
(1) normality;
(2) linearity;
(3) independence of error term;
(4) absence of multicollinearity;
(5) absence of heteroscedasticity; and
(6) absence of outlier and influential observations.
When the histogram was drawn, the distribution of residuals was symmetric and
unimodal satisfying the normality assumption. No heteroscedasticity was observed
and the distribution was linear in nature, when the scatter-plot diagram was generated.
The value of Durbin-Watson was 1.524 which was relatively nearer to 2, showing the
independence of error term. There was no multicollinearity in the data, as the tolerance
statistics were all above 0.2 and VIF values below 5. The absence of outlier and
influential observations were established by the normal p-p plot analysis showing a
uniform spread around the normal probability plot of a straight line when graphed
against the predicted values.

Factor’s name Variable
Impulse
purchase
orientation
When my intention is to merely browse
through the web site, I sometimes make
a purchase
I am impulsive when purchasing
products/services online
When I purchase products/services
spontaneously from the web-retailer,
I feel released
It is important for me to buy online
products/services with well-known
brand names
When I shop online for products/
services, I would prefer to buy well-
known brand name
I feel comfortable of using the online
shopping web sites
I am experienced with the use of the
online shopping web sites
I feel competent of using the online
shopping web sites
I was happy with my online shopping
I was pleased with my online shopping
I was satisfied with my online shopping
I like online shopping
Online shopping web sites are a fit
means to buy products
The online retailer wants to keep
promises and obligations
The web site of this online retailer keeps
my best interests in mind
The online retailer is trustworthy and
honest
The online retailer wants to keep
promises and obligations
The infrastructure of the web site of this
online retailer is dependable
Compared to other web site offered the
web site of this web-retailer is secure
and reliable
The web site of this online retailer offers
secure personal privacy
The availability of high quality
products/services provided by the web-
retailer is very important to me
My standards and expectations from the
products/services I buy from web-
retailer are very high
Factor Eigen-
loading value
0.811
0.811
0.757
0.950
0.927
0.839
0.833
0.820
0.855
0.853
0.844
0.522
0.522
0.825
0.785
0.768
0.723
0.713
0.675
0.600
0.812
0.777
1.432
3.217
2.782
1.987
2.167
Percentage
of variance
explained
9.851
Cronbach’s
reliability
coefficients
0.744
Determinants
of purchase
intention
25
Brand
orientation
9.033
0.931
Prior online
purchase
experience
12.646
0.869
Purchase
intention
14.625
0.864
Online trust
4.259
19.36
0.887
Quality
orientation
6.508
0.517
Notes: KMO measure of sampling adequacy ¼ 0.785; p ¼ 0.000 ( p , 0.05); df ¼ 231; cumulative
percentage rotation sums of squared loadings ¼ 72.032
Table III.
Factors identified by the
principal components
factor analysis

Kết quả (Việt) 1:

Kiểm tra độ tin cậyPhân tích độ tin cậy đã được thực hiện trên tất cả các cấu trúc bằng cách tính toán của Cronbach a. cáckết quả được trình bày trong bảng III. Cho tất cả cấu trúc ngoại trừ "định hướng chất lượng", cácCronbach của một giá trị đã cao hơn 0,7 theo khuyến cáo bởi Cavana et al. (2001).George và Mallery (2003) khuyên bạn nên từ chối bất kỳ xây dựng mà đã một Cronbach mộtcủa ít hơn cách 0.5. Kể từ khi "định hướng chất lượng" có một Cronbach một của 0.517 đó làtrên cắt từ chối, nó đã được bao gồm trong nghiên cứu để cải thiện tổng thểrepresentativeness của mô hình. Do đó là một giá trị, chỉ ra sự thống nhất nội bộcủa các vảy bắc của các cấu trúc được sử dụng trong nghiên cứu, confirm độ tin cậy của quy mô sử dụng.Kiểm tra tính hợp lệPhân tích thành phần chính được sử dụng để đo lường hiệu lực xây dựng (Cavana et al.,Năm 2001). dữ liệu từ các cuộc khảo sát đã phải chịu để hai bài kiểm tra trước khi hiệu trưởngphân tích thành phần đã được thực hiện. Kiểm tra thống kê cho thử nghiệm Bartlett của độ làsignificant (p ¼ 0,000; df ¼ 231). Giá trị của Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) đã 0.785và trong phạm vi chấp nhận được của 0,5 và 1.0. Các xét nghiệm này cho thấy rằng chínhphân tích thành phần là thích hợp cho các dữ liệu thu thập từ các cuộc khảo sát. Các yếu tốphân tích đã được thực hiện bằng cách sử dụng thủ tục VARIMAX cho vuông góc quay. Các chi tiết củaphân tích thành phần chính được trình bày trong bảng III. Cho thấy sản lượng SPSSEigen-giá trị cho tất cả cấu trúc đã lớn hơn 1.0, khác nhau, từ cao nhất4.259 cho "tin cậy trực tuyến" để ít nhất 1.432 cho "chất lượng định hướng". Tất cả phương saigiải thích của sáu yếu tố chiết xuất là 72.023%. Hiệu lực hội tụ làđược thành lập bởi yếu tố khi lớn hơn 0,50. Tất cả các mục được dễ dàng phân biệt xửvà được nhóm theo cấu trúc tương ứng. Đã có không có khoản mục trùng lặpmà thiết lập tính hợp lệ biệt thức.Nhiều phân tích hồi quia. regression chẩn đoán. Các giả định sáu của phân tích hồi quy có thểgiải quyết trước khi tiếp tục để hồi qui phân tích theo lý thuyết. Lĩnh vực (2005)Mô tả các giả định như sau: (1) bình thường; (2) linearity; (3) độc lập của thuật ngữ lỗi; (4) sự vắng mặt của multicollinearity; (5) sự vắng mặt của heteroscedasticity; và (6) sự vắng mặt của các quan sát outlier và influential.Khi biểu đồ đã được rút ra, phân phối dư là đối xứng vàunimodal đáp ứng giả định bình thường. Không có heteroscedasticity được quan sát thấyvà sự phân bố là tuyến tính trong tự nhiên, khi âm mưu scatter biểu đồ đã được tạo ra.Giá trị của Durbin-Watson là 1.524 mà là tương đối gần với 2, Đang hiển thị cácđộc lập của thuật ngữ lỗi. Có là không có multicollinearity trong dữ liệu, như khoan dungsố liệu thống kê đã tất cả trên 0.2 và VIF giá trị dưới 5. Sự vắng mặt của outlier vàinfluential quan sát đã được thành lập bởi đang hiện phân tích âm mưu của p -p bình thường mộtđồng phục lây lan xung quanh thành phố cốt lõi xác suất bình thường của một đường thẳng khi vẽchống lại các giá trị dự đoán. Yếu tố của tên biếnXungmua hàngđịnh hướngKhi ý định của tôi là để chỉ đơn thuần là trình duyệtthông qua trang web, tôi đôi khi làm chomua hàngTôi bốc đồng khi muasản phẩm/dịch vụ trực tuyếnKhi tôi mua sản phẩm/dịch vụmột cách tự nhiên từ các trang web, nhà bán lẻ,Tôi cảm thấy phát hànhNó là quan trọng cho tôi để mua hàng trực tuyếnsản phẩm/dịch vụ với nổi tiếngthương hiệuKhi tôi mua sắm trực tuyến cho sản phẩm /Dịch vụ, tôi muốn mua tốt-tên thương hiệu nổi tiếngTôi cảm thấy thoải mái bằng cách sử dụng trực tuyếnMua sắm các trang webTôi có kinh nghiệm với việc sử dụng cácCác trang web mua sắm trực tuyếnTôi cảm thấy có thẩm quyền của việc sử dụng trực tuyếnMua sắm các trang webTôi đã hài lòng với mua sắm trực tuyến của tôiTôi đã hài lòng với mua sắm trực tuyến của tôiTôi đã satisfied với mua sắm trực tuyến của tôiTôi thích mua sắm trực tuyếnCác trang web mua sắm trực tuyến là một fitcó nghĩa là để mua sản phẩmCác nhà bán lẻ trực tuyến muốn giữlời hứa và nghĩa vụTrang web của cửa hàng bán lẻ trực tuyến này giữlợi ích tốt nhất của tôi trong tâm tríCác nhà bán lẻ trực tuyến là đáng tin cậy vàTrung thựcCác nhà bán lẻ trực tuyến muốn giữlời hứa và nghĩa vụCơ sở hạ tầng của trang web nàycửa hàng bán lẻ trực tuyến là đáng tin cậySo với trang web cung cấp cácTrang web của nhà bán lẻ web này là an toànvà đáng tin cậyTrang web của cửa hàng bán lẻ trực tuyến này cung cấpsự riêng tư cá nhân an toànSự sẵn có của chất lượng caosản phẩm/dịch vụ cung cấp bởi web-cửa hàng bán lẻ là rất quan trọng với tôiTiêu chuẩn của tôi và mong đợi từ cácTôi mua từ web - sản phẩm/dịch vụcửa hàng bán lẻ là rất cao Yếu tố Eigen-nạp giá trị0.8110.8110.7570.9500.9270.8390.8330.8200.8550.8530.8440.5220.5220.8250.7850.7680.7230.7130.6750.6000.8120.7771.4323.2172.7821.9872.167Tỷ lệ phần trămphương sai giải thích9.851Của Cronbach độ tin cậycoefficients0.744Yếu tố quyết định mua hàng ý định25Thương hiệuđịnh hướng9.0330.931Trước khi trực tuyếnmua hàngkinh nghiệm12.6460.869Mua hàngý định14.6250.864Trực tuyến tin cậy4.25919.360.887Chất lượngđịnh hướng6.5080.517Ghi chú: KMO biện pháp của lấy mẫu đầy đủ ¼ 0.785; p ¼ 0,000 (p, 0,05); DF ¼ 231; tích lũytỷ lệ phần trăm quay tổng bình phương khi ¼ 72.032 Bảng III.Yếu tố identified bởi các thành phần chính yếu tố phân tích

Kết quả (Việt) 2:

Độ bền thử nghiệm
phân tích độ tin cậy đã được thực hiện trên tất cả các cấu trúc bằng cách tính toán của một Cronbach. Các
kết quả được trình bày trong Bảng III. Đối với tất cả các cấu trúc ngoại trừ "định hướng chất lượng", các
Cronbach là một giá trị cũng cao hơn mức 0,7 theo khuyến cáo của Cavana et al. (2001).
George và Mallery (2003) đề nghị từ chối bất kỳ cấu trúc trong đó có một Cronbach là
dưới 0,5. Kể từ khi "định hướng chất lượng" đã có một của Cronbach một số 0,517 là
trên cắt cho sự từ chối, nó đã được đưa vào nghiên cứu để cải thiện tổng thể
tính đại diện của các mô hình. Qua đó một giá trị, cho thấy sự thống nhất nội bộ
của các vảy của cấu trúc sử dụng trong nghiên cứu này, con fi rm độ tin cậy của các thang được sử dụng.
Kiểm tra hiệu lực
phân tích thành phần chính được sử dụng để đo lường giá trị xây dựng (Cavana et al,.
2001). Các dữ liệu từ cuộc khảo sát đã phải chịu hai bài kiểm tra trước khi chính
phân tích thành phần đã được thực hiện. Các bài kiểm tra thống kê cho Bartlett thử nghiệm của cầu thể là
trọng yếu fi cant (p ¼ 0,000; df ¼ 231). Giá trị của Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) là 0,785
và trong phạm vi chấp nhận được là 0,5 và 1,0. Cả hai xét nghiệm cho thấy rằng chính
phân tích thành phần là phù hợp với các dữ liệu thu thập được từ các cuộc khảo sát. Các yếu tố
phân tích được thực hiện bằng cách sử dụng VARIMAX thủ tục luân chuyển trực giao. Các chi tiết của
việc phân tích thành phần chính được thể hiện trong Bảng III. Sản lượng SPSS cho thấy
rằng Eigen-giá trị cho tất cả các cấu trúc lớn hơn so với 1.0, dao động từ mức cao nhất
4,259 cho "niềm tin trực tuyến" với ít nhất 1,432 cho "định hướng chất lượng". Tổng phương sai
được giải thích bởi các yếu tố chiết xuất sáu là 72,023 phần trăm. Các giá trị hội tụ được
thành lập bởi yếu tố tải trọng lớn hơn 0,50. Tất cả các mặt hàng đã được dễ dàng phân biệt đối xử
và phân nhóm theo các cấu trúc tương ứng. Không có mục trùng lặp
trong đó thiết lập giá trị phân biệt.
Hồi quy Nhiều phân tích
một. Chẩn đoán hồi quy. Sáu giả định của phân tích hồi quy phải được
giải quyết trước khi tiến hành phân tích hồi quy theo lý thuyết. Dòng (2005)
mô tả các giả định như sau:
(1) bình thường;
(2) tuyến tính;
(3) độc lập của lỗi hạn;
(4) Không có đa cộng;
(5) sự vắng mặt của các biến ngẫu nhiên; và
(6) không có các outlier và trong các quan sát uential fl.
Khi biểu đồ đã được rút ra, sự phân bố các phần dư là đối xứng và
đơn thức thoả mãn các giả định bình thường. Không có các biến ngẫu nhiên đã được quan sát
và phân phối là tuyến tính trong tự nhiên, khi các sơ đồ phân tán âm mưu đã được tạo ra.
Giá trị của Durbin-Watson là 1,524 mà là tương đối gần với 2, cho
nền độc lập của sai số. Không có đa cộng tuyến trong dữ liệu, như khả năng chịu đựng
thống kê đều trên 0.2 và VIF giá trị dưới 5. Sự vắng mặt của outlier và
trong các quan sát uential fl đã được thành lập bởi các phân tích âm mưu pp bình thường cho thấy một
sự lây lan đồng đều xung quanh những âm mưu xác suất bình thường của một đường thẳng khi vẽ đồ thị
với các giá trị dự đoán. Tên biến Factor Impulse mua định hướng Khi ý định của tôi là để chỉ duyệt qua các trang web, đôi khi tôi làm cho một sự mua tôi bốc đồng khi mua sản phẩm / dịch vụ trực tuyến Khi tôi mua sản phẩm / dịch vụ một cách tự nhiên từ web- cửa hàng bán lẻ, tôi cảm thấy phát hành là rất quan trọng đối với tôi để mua trực tuyến các sản phẩm / dịch vụ với nổi tiếng thương hiệu Khi tôi cửa hàng trực tuyến cho các sản phẩm / dịch vụ, tôi muốn mua an sinh thương hiệu được biết đến tôi cảm thấy thoải mái trong việc sử dụng trực tuyến web mua sắm các trang web Tôi có kinh nghiệm với việc sử dụng các trang web mua sắm trực tuyến Tôi cảm thấy có thẩm quyền của việc sử dụng trực tuyến các trang web mua sắm tôi đang hài lòng với mua sắm trực tuyến của tôi Tôi rất hài lòng với mua sắm trực tuyến của tôi tôi đã được thỏa mãn ed với mua sắm trực tuyến của tôi Tôi thích mua sắm trực tuyến Mua sắm trực tuyến các trang web là một t fi có nghĩa là để mua các sản phẩm bán lẻ trực tuyến muốn giữ lời hứa và nghĩa vụ Các trang web của nhà bán lẻ trực tuyến này giữ lợi ích tốt nhất của tôi trong tâm bán lẻ trực tuyến là đáng tin cậy và trung thực Các nhà bán lẻ trực tuyến muốn giữ lời hứa và nghĩa vụ cơ sở hạ tầng của các trang web này bán lẻ trực tuyến là đáng tin cậy So với trang web khác cung cấp các trang web của web-bán lẻ này là an toàn và đáng tin cậy Các trang web của nhà bán lẻ trực tuyến này cung cấp sự riêng tư cá nhân an toàn sẵn có của chất lượng cao các sản phẩm / dịch vụ được cung cấp bởi các trang web - bán lẻ là rất quan trọng với tôi tiêu chuẩn và kỳ vọng từ Mỹ sản phẩm / dịch vụ mà tôi mua từ web- bán lẻ là rất cao Yếu tố Eigen- tải sai giải thích 9,851 Cronbach của độ tin cậy coef cients fi 0,744 yếu tố quyết định mua ý định 25 Nhãn hiệu định hướng 9,033 0,931 Trước khi trực tuyến mua kinh nghiệm 12,646 0,869 Purchase ý 14,625 0,864 trực tuyến tin cậy 4,259 19,36 0,887 Chất lượng định hướng 6,508 0,517 Ghi chú: KMO biện pháp lấy mẫu đầy đủ ¼ 0,785; p ¼ 0,000 (p, 0,05); df ¼ 231; tích lũy tiền luân chuyển tỷ lệ tải trọng phương ¼ 72,032 Bảng III. Các yếu tố identi fi ed bởi các thành phần chủ yếu phân tích nhân tố