Cleaning tweetsNew constraints lead

Cleaning tweets
New constraints lead to new forms. Twitter is no exception in this regard. Because
text has to fit into 140 characters, people naturally develop new language shortcuts
to say the same in less characters. So far, we have ignored all the diverse emoticons
and abbreviations. Let's see how much we can improve by taking that into account.
For this endeavor, we will have to provide our own preprocessor() to
TfidfVectorizer.
First, we define a range of frequent emoticons and their replacements in a
dictionary. Although we could find more distinct replacements, we go with obvious
positive or negative words to help the classifier:

Kết quả (Việt) 1:

Làm sạch tweetsNhững hạn chế mới dẫn đến các hình thức mới. Twitter là không có ngoại lệ trong lĩnh vực này. Bởi vìvăn bản có để phù hợp với 140 ký tự, những người tự nhiên phát triển mới ngôn ngữ phím tắtđể nói như vậy trong nhân vật ít hơn. Cho đến nay, chúng tôi đã bỏ qua tất cả các biểu tượng cảm xúc đa dạngvà chữ viết tắt. Hãy xem bao nhiêu chúng tôi có thể cải thiện bằng cách tham gia đó vào tài khoản.Cho nỗ lực này, chúng ta sẽ phải cung cấp riêng của chúng tôi preprocessor() đểTfidfVectorizer.Trước tiên, chúng tôi xác định một loạt các biểu tượng cảm xúc thường xuyên và thay thế của họ trong mộttừ điển. Mặc dù chúng tôi có thể tìm thấy khác biệt thay thế, chúng tôi đi với rõ ràngtích cực hay tiêu cực từ để giúp loại:

Kết quả (Việt) 2:

Tweets làm sạch
khăn mới dẫn đến những hình thức mới. Twitter là không có ngoại lệ trong vấn đề này. Bởi vì
văn bản phải phù hợp với 140 ký tự, mọi người tự nhiên phát triển các phím tắt ngôn ngữ mới
nói như vậy trong những nhân vật ít hơn. Cho đến nay, chúng tôi đã bỏ qua tất cả các biểu tượng cảm xúc đa dạng
và chữ viết tắt. Hãy xem bao nhiêu chúng tôi có thể cải thiện bằng cách đó vào tài khoản.
Đối với lĩnh vực này, chúng tôi sẽ phải cung cấp tiền xử lý riêng của chúng tôi () để
TfidfVectorizer.
Đầu tiên, chúng ta định nghĩa một loạt các biểu tượng cảm xúc thường xuyên và thay thế họ trong một
từ điển. Mặc dù chúng ta có thể tìm người thay thế rõ ràng hơn, chúng tôi đi với rõ ràng
từ tích cực hay tiêu cực để giúp phân loại: