each word in the vocabulary is stor

each word in the vocabulary is stored in correspondence to a feature define as a knowledge to each speech word during training of HMM network. The features are extracted on
only voice sample for the corresponding word.
The test speech utterance: used for testing given as “its easy to tell the depth of a well”, at 16KHzsampling.

Kết quả (Việt) 1:

mỗi từ trong từ vựng được lưu trữ trong các thư từ với một tính năng xác định là một kiến thức cho mỗi từ bài phát biểu trong thời gian đào tạo của mạng lưới HMM. Các tính năng được khai thác trênchỉ lồng tiếng mẫu cho các từ tương ứng.Lời nói bài phát biểu của kiểm tra: được sử dụng để thử nghiệm cho là "nó dễ dàng để cho biết độ sâu của một tốt", tại 16KHzsampling.

Kết quả (Việt) 2:

mỗi từ trong vốn từ vựng được lưu trữ trong thư đến một tính năng định nghĩa như là một kiến thức để mỗi từ bài phát biểu trong đào tạo của mạng HMM. Các tính năng được chiết xuất trên
mẫu giọng nói chỉ dành cho các từ tương ứng.
Các thử nghiệm nói lời nói: sử dụng để thử nghiệm nào được cho là "dễ dàng của nó để bảo độ sâu của một cái giếng", tại 16KHzsampling.

Kết quả (Việt) 3:

Mỗi một từ trong ngôn ngữ đều được lưu trữ trong một định nghĩa tương ứng với đặc điểm cho một tri thức, trong quá trình huấn luyện. Trong mô hình Markov ẩn trong mỗi giọng nói của mạng từ.Đặc điểm của chiếtChỉ dành cho giọng nói từ mẫu tiến hành tương ứng.Thử giọng nói: "rất dễ dàng để làm cho một cái giếng sâu trong thử nghiệm", 16khzsampling.