Examples are nearest neighbor searc

Examples are nearest
neighbor search, principal component analysis and
multidimensional scaling (e.g. [9],[12]). We argue that
some of the algorithms well developed within the neural-
networks tradition for over 40 years, are well suited to fit
into the requirements imposed to sensor networks such as:
simple parallel distributed computation, distributed
storage, data robustness and auto-classification of sensor
readings.

Kết quả (Việt) 1:

Ví dụ là gần nhất Tìm kiếm hàng xóm, phân tích thành phần chính và đa chiều rộng (ví dụ: [9],[12]). Chúng tôi cho rằng một số các thuật toán phát triển trong các thần kinh-mạng lưới truyền thống trong hơn 40 năm, là rất thích hợp để phù hợp với vào các yêu cầu áp đặt với cảm biến mạng chẳng hạn như: đơn giản tính toán song song phân phối, phân phối lưu trữ, dữ liệu mạnh mẽ và tự động phân loại cảm biến đọc.

Kết quả (Việt) 2:

Ví dụ như khu vực gần
tìm kiếm hàng xóm, phân tích thành phần chính và
mở rộng quy mô đa chiều (ví dụ [9], [12]). Chúng tôi cho rằng
một số các thuật toán được phát triển tốt trong neural-
mạng truyền thống trong hơn 40 năm, rất thích hợp để phù hợp
vào các yêu cầu đối với cảm biến mạng như:
đơn giản song song phân phối tính toán, phân phối
lưu trữ, dữ liệu mạnh mẽ và tự động phân loại cảm biến
đo.