Within our framework, we reduce the

Within our framework, we reduce the general problem to one of maximum a posteriori (MAP) assignments; we would like to assign clothing labels based on the most likely joint clothing label assignments under a probability distribution P(L|I) given by the
model.

Kết quả (Việt) 1:

Trong khuôn khổ của chúng tôi, chúng tôi giảm bớt các vấn đề chung một trong tối đa một posteriori (bản đồ) bài tập; chúng tôi muốn chỉ định quần áo nhãn dựa trên nhiều khả năng phối hợp quần áo nhãn tập theo một phân phối xác suất P(L| I) được đưa ra bởi cácMô hình.

Kết quả (Việt) 2:

Trong khuôn khổ của chúng tôi, chúng tôi sẽ giảm vấn đề chung với một trong một hậu (MAP) tập tối đa; chúng ta muốn gán nhãn quần áo dựa trên các bài tập nhãn hiệu quần áo chung rất có thể thuộc một phân bố xác suất P (L | I) được đưa ra bởi
mô hình.