where n = sample size, S = skewness

where n = sample size, S = skewness coefficient, and K = kurtosis coeffi-
cient. For a normally distributed variable, S = 0 and K = 3. Therefore, the
JB test of normality is a test of the joint hypothesis that S and K are 0 and 3,
respectively. In that case the value of the JB statistic is expected to be 0.
Under the null hypothesis that the residuals are normally distributed,
Jarque and Bera showed that asymptotically (i.e., in large samples) the JB
statistic given in (5.12.1) follows the chi-square distribution with 2 df. If the
computed p value of the JB statistic in an application is sufficiently low,
which will happen if the value of the statistic is very different from 0, one
can reject the hypothesis that the residuals are normally distributed. But if

Kết quả (Việt) 1:

trong trường hợp n = kích thước mẫu, S = hệ số skewness, và K = kurtosis coeffi -gói. Đối với một biến bình thường phân phối, S = 0 và K = 3. Vì vậy, cácJB thử nghiệm của bình thường là một thử nghiệm các giả thuyết hợp S và K là 0 và 3tương ứng. Trong trường hợp giá trị thống kê JB dự kiến sẽ là 0.Theo giả thuyết null rằng các dư thường được phân phối,Jarque và Bera đã chỉ ra rằng tiệm cận (ví dụ, trong các mẫu lớn) của JBsố liệu thống kê được đưa ra trong (5.12.1) theo phân phối chi-vuông với 2 df. Nếu cáctính p giá trị thống kê JB trong ứng dụng là đủ thấp,mà sẽ xảy ra nếu giá trị thống kê là rất khác nhau từ 0, một trong nhữngcó thể bác bỏ giả thuyết rằng các dư thường được phân phối. Nhưng nếu

Kết quả (Việt) 2:

trong đó n = cỡ mẫu, S = độ lệch hệ số, và K = nhọn hệ số của
cient. Đối với một biến có phân phối chuẩn, S = 0 và K = 3. Do đó, các
thử nghiệm của JB bình thường là một thử nghiệm của các giả thuyết chung rằng S và K là 0 và 3,
tương ứng. Trong trường hợp đó các giá trị thống kê JB được dự kiến sẽ là 0.
Theo giả thuyết rằng các phần dư được phân phối thông thường,
Jarque Bera và cho thấy tiệm cận (ví dụ, trong các mẫu lớn) JB
thống kê được đưa ra trong (5.12.1) sau phân phối chi-vuông với 2 df. Nếu
giá trị p tính toán của các số liệu thống kê JB trong một ứng dụng là đủ thấp,
mà sẽ xảy ra nếu các giá trị thống kê là rất khác nhau từ 0, một trong những
có thể bác bỏ giả thiết rằng các phần dư được phân phối bình thường. Nhưng nếu