Phân tích đo lường Các dữ liệu được phân tích theo phương pháp hai bước nơi mô hình đo lường là fi đầu tiên đánh giá riêng rẽ với các mô hình phương trình cấu trúc đầy đủ. Các mô hình đo lường được kiểm tra bằng cách sử dụng con fi phân tích nhân tố rmatory (CFA) bằng phương tiện của Phân tích cấu trúc Moment (AMOS) để con fi rm xây dựng unidimensionality, độ tin cậy, và hiệu lực (xem bảng 7). Các mối quan hệ giữa các biến quan sát và các biến cơ bản đã được đưa trước dựa trên cả hai nghiên cứu lý thuyết và thực trước và phỏng vấn bán cấu trúc. Theo phân tích, đã có một số trọng lượng hồi quy chuẩn thấp, chỉ ra các biến không phù hợp. Kết quả là, sáu mặt hàng có trọng lượng hồi quy của thấp hơn 0.50 đã được xóa từ LSQ, hai mục từ RQ, và bốn mục từ CL. Trong phân tích này, cả việc xem xét lý thuyết và thống kê đã được kết hợp tư vấn bởi Anderson và Gerbing (1 988). Các điều chỉnh x 2 (x 2 / df) và thống kê fi t thiện-of- khác trong bảng 7 cho thấy mô hình đã đạt được một fi t tốt để các dữ liệu quan sát, đảm bảo đáp ứng các điều kiện của unidimensionality. Tất cả trọng lượng hồi quy chuẩn lớn hơn 0,60 và tỷ lệ quan trọng là trọng yếu fi cant p = 0,001, trừ
đang được dịch, vui lòng đợi..