A set of data presented in the form

A set of data presented in the form of a frequency
distribution table is called grouped data. So far in this
chapter we have learned how to compute measures of
centrality and measures of dispersion for an ungrouped
data. In this section we will learn how to compute these
measures for a grouped data.

Definition 2.6. 1 The average of the lower and upper limits of a
class (bin) is called the class midpoint or class mark.

To compute the measures of centrality and dispersion for
a grouped data, each measurement in a given class is
approximated by its midpoint. Thus the measures
computed from grouped data are only approximate values
of measurements obtained from the original data. The
actual approximation, of course, depends on the class
width. Thus, in certain cases, the approximate values may
be very close to the actual values, and in other cases, they
may be very far apart. A word of caution: measurements
obtained from grouped data should only be used when it is
not possible to retrieve the original data.

2.6.1 Mean of a Grouped Data

In order to compute the average of a grouped data set, the
first step is to find the midpoint (m) of each class, which is
defined as

m = (Lower limit + Upper limit) /2
Then the population mean no and the sample average 75

Kết quả (Việt) 1:

Một tập hợp các dữ liệu trình bày trong các hình thức của một tần sốbảng phân phối được gọi là dữ liệu được nhóm. Cho đến nay trong điều nàychúng tôi đã học được làm thế nào để tính toán các biện pháp của chươngtrí trung tâm và các biện pháp phân tán cho một ungroupeddữ liệu. Trong phần này, chúng tôi sẽ tìm hiểu làm thế nào để tính toán cácCác biện pháp một dữ liệu được nhóm.Định nghĩa 2.6. 1 mức trung bình của các giới hạn thấp và phía trên của mộtlớp (bin) được gọi là lớp trung điểm hoặc lớp đánh dấu.Để tính toán các biện pháp của trí trung tâm và phân tán chomột dữ liệu được nhóm, mỗi đo lường trong một lớp nhất định làxấp xỉ bởi trung điểm của nó. Do đó các biện pháptính từ dữ liệu được nhóm là chỉ có giá trị gần đúngđo lường thu được từ các dữ liệu ban đầu. Cácxấp xỉ thực tế, tất nhiên, phụ thuộc vào các lớp họcchiều rộng. Vì vậy, trong một số trường hợp, các giá trị gần đúng có thểrất gần với giá trị thực tế, và trong trường hợp khác, họcó thể rất xa nhau. Một lời cảnh cáo: đo lườngthu được từ các dữ liệu được nhóm chỉ nên được sử dụng khi nó làkhông thể lấy lại dữ liệu ban đầu.2.6.1 có nghĩa là một dữ liệu được nhómĐể tính toán là một tập hợp dữ liệu được nhóm, cácbước đầu tiên là để tìm các trung điểm (m) của mỗi lớp, mà làđịnh nghĩa làm = (giới hạn dưới + trên giới hạn) / 2Sau đó, dân số có nghĩa là không có và là mẫu 75

Kết quả (Việt) 2:

Một tập hợp các dữ liệu được trình bày trong các hình thức của một tần số
bảng phân phối được gọi là dữ liệu được nhóm. Vì vậy, đến nay trong này
chương, chúng tôi đã học được làm thế nào để tính toán các biện pháp của
trung tâm và các biện pháp phân tán cho một lập nhóm
dữ liệu. Trong phần này chúng ta sẽ tìm hiểu làm thế nào để tính toán các
biện pháp cho một dữ liệu được nhóm. Định nghĩa 2.6. 1 trung bình của các giới hạn trên và dưới của một lớp (bin) được gọi là trung điểm lớp hoặc dấu lớp. Để tính toán các biện pháp của trung tâm và phân tán cho một dữ liệu được nhóm, mỗi lần đo trong một lớp nhất định được tính xấp xỉ bằng trung điểm của nó. Vì vậy, các biện pháp tính toán từ các dữ liệu được nhóm chỉ có giá trị gần đúng của phép đo thu được từ dữ liệu gốc. Các xấp xỉ thực tế, tất nhiên, phụ thuộc vào lớp chiều rộng. Như vậy, trong trường hợp nhất định, các giá trị gần đúng có thể là rất gần với giá trị thực tế, và trong trường hợp khác, họ có thể rất xa nhau. Một lời cảnh báo: các phép đo thu được từ dữ liệu được nhóm chỉ nên được sử dụng khi nó là. Không thể lấy lại dữ liệu gốc 2.6.1 Mean của một dữ liệu được nhóm Để tính trung bình của một tập hợp dữ liệu được nhóm, những bước đầu tiên là tìm trung điểm (m) của từng lớp, được định nghĩa là m = (Lower hạn + Giới hạn trên) / 2 Sau đó, dân số có nghĩa là không có và các mẫu trung bình 75