MotivationTwo ways to get complex m

Motivation
Two ways to get complex meshes
modeling & range scanning
Complex meshes challenge
1. Rendering performance
2. Transmission bandwidth
3. Storage capacities
43,000 faces 43,000 faces
Motivation cont
The practical problems:

Mesh simplification

Level-of-detail approximation(smoothly)

Progressive transmission

Mesh compression
Minimizing the storage space for a mesh

Selective refinement
Only in selected region, high detailed for a model is
required
13,000
1,000 200
Mesh simplification
The number of faces
are reduced while
minimally perturbing
the shape

Kết quả (Việt) 1:

Động lựcHai cách để có được mắt lưới phức tạpMô hình & phạm vi quétThách thức phức tạp mắt lưới1. thể hiện hiệu suất2. truyền tải băng thông3. năng lực lưu trữkhuôn mặt 43.000 43,000 khuôn mặtĐộng lực contVấn đề thực tế:Đơn giản hóa lướiMức độ chi tiết approximation(smoothly)Tiến bộ truyền độngLưới nénGiảm thiểu lượng lưu trữ cho một lướiTinh tế chọn lọcChỉ có ở vùng đã chọn, cao chi tiết cho một mô hình làyêu cầu13.0001.000 200Đơn giản hóa lướiSố lượng các khuôn mặtgiảm trong khitối thiểu perturbinghình dạng

Kết quả (Việt) 2:

Động lực
Có hai cách để có được phức tạp lưới
mô hình & phạm vi quét
Complex lưới thách thức
1. Ra hiệu suất
2. Truyền băng thông
3. Khả năng lưu trữ
43.000 đối mặt với 43.000 mặt
Động lực tiếp
Các vấn đề thực tế:
? Lưới đơn giản hóa
? Level-of-chi xấp xỉ (suốt)
? Truyền Progressive
? Lưới nén
Giảm thiểu không gian lưu trữ cho một lưới
? Tinh Selective
Chỉ trong khu vực được lựa chọn, cao chi tiết cho một mô hình được
yêu cầu
13.000
1.000 200
đơn giản hóa Lưới
Các số khuôn mặt
đang giảm trong khi
tối thiểu xáo trộn
hình dạng