The weights leaving from the winner

The weights leaving from the winner neuron and its neighbors are modified
based on the gradient descent method
dk and sk are, respectively, the desired and actual outputs
oj is the output of jth neuron in the hidden layer.
where nb is the number of training vectors and dp and sp are the desired and the
current outputs of the network for pth training vector.

Kết quả (Việt) 1:

Trọng lượng để lại từ tế bào thần kinh người chiến thắng và hàng xóm của nó được sửa đổiDựa trên phương pháp gradient gốcDK và sk là, tương ứng, kết quả đầu ra mong muốn và thực tếOJ là đầu ra của jth tế bào thần kinh trong lớp ẩn.nơi nb laø soá löôïng đào tạo vector và dp và sp là những mong muốn và cáchiện tại đầu ra của mạng cho pth đào tạo vector.

Kết quả (Việt) 2:

Các trọng để lại từ các tế bào thần kinh người chiến thắng và các nước láng giềng đã được thay đổi
dựa vào gradient phương pháp gốc
dk và sk là, tương ứng, kết quả đầu ra mong muốn và thực tế
oj là đầu ra của thứ j nơron trong lớp ẩn.
Nơi nb là số của vectơ đào tạo và dp và sp là những mong muốn và
đầu ra hiện nay của mạng cho các vector đào tạo pth.