Nghiên cứu Acer
Gửi câu hỏi
Đăng ký
tìm kiếm
Tìm câu trả lời theo môn học và tất nhiên đang
Chọn một chủ đề
Chọn một chủ đề
AC
ACC
ACCT
ACCTG
ACG
ACNT
ACT
AE
AED
AET
AF
AFT
AH
AJS
AMBA
AMP
AN
ANT
AP
APC
tháng tư
AR
ART
NGHỆ
AS
ASCI
AST
AT
ATC
ATM
BA
BACO
BAM
báo
BAP
BAT
BB
BBA
BBC
BBE
BBM
BBUS
BCG
BCJ
BCom
BE
BEA
BEH
BEM
BETA
BFIN
BG
BGA
BHA
BHR
BI
BICG
BIM
BIMS
BIS
BISS
BIZ
BIZNZ
BLS
BM
BMDS
BME
BMGT
BMI
BNSN
BOS
BOX
BP
BPMN
BS
BSA
BSHS
BSL
BU
BUA
BUEC
BUL
BUS
BUSC
Busi
BUSN
Buss
BUSW
BYP
BYTE
BZ
CBDA
CBM
CC
CCC
CCIS
CCJ
CDG
CE
CEIS
CFIN
CGD
CGS
CIS
CISC
CISS
CITE
CJ
CJA
CJE
CJHS
CJR
CJRS
CJS
CJUS
CM
CMC
CMG
CMGT
CMIS
CMIT
CMSC
CNA
CO
LÔNG
Coit
COLA
COLL
COM
COMM
COMP
COMS
CONE
COS
COSC
nước có tỷ lệ
CPMGT
CPSC
CRI
CRMJ
CS
CSC
CSCI
CSI
CSS
CST
CT
CUL
CWV
DAAC
DB
DBM
DD
DDBA
DDD
DID
DIET
DIN
DISK
DMB
DMDK
DMTH
DOC
DRG
DS
DSM
EBUS
EC
ECC
ECCO
ECE
ECET
ECN
ECNU
ECO
Ecol
ECOM
ECON
ECT
ED
EDD
EDMG
EDU
EE
EED
EEE
EEK
EEL
EF
EG
EGM
EGT
EH
EHR
ELEC
ELL
EM
EMG
EMGT
EN
ENC
ENG
ENGL
Engr
ENM
ENT
ENV
ENVM
EOY
ERA
ES
ESE
ESS
EST
ET
ETH
ETHC
EU
EUP
EUR
EURO
EX
EXP
FED
fEN
FI
FIN
FINA
FINC
FINGM
FIR
FIS
FMAC
FN
FNC
FNCE
FNS
FNT
FP
FT
GA
Game
GB
GBA
GBM
GE
GEB
GED
Geek
GEN
GENV
GEO
geog
Gero
GEW
GLG
GM
GMC
GMGT
dÊ
GOV
GOVT
GP
GPA
GR
GRM
GS
GSCM
GST
GTT
GU
HA
HBS
HC
HCI
HCIS
HCM
HCP
HCR
HCS
HEA
chú ý
GIÚP
HER
HEY
HHS
HHT
HI
HIS
HIST
HIUS
HL
HLSC
HLT
HLTH
HM
HMCO
HMGT
HMNT
HMT
HN
GIỮ
CHỦ
HOST
HPE
HPI
HR
HRDV
HRM
HRMN
HRT
HS
HSA
HSAA
HSC
HSCO
HSM
HSS
HST
HSV
HTA
HTM
HTML
HTTP
HU
Huis
HUM
HUMN
HUN
HY
IBA
ICS
ICT
ID
IDE
IEEE
IFRS
IFSM
IM
IME
IMS
INB
INF
INFA
MỰC
INX
LÀ
ISBN
ISCOM
ISM
ISMN
ISSN
IST
CNTT
ITB
ITC
ITCO
ITE
ITEC
ITM
IWT
JET
JFT
JGT
JIK
JIM
JIS
JIT
JKQ
JKT
JMWI
JOAN
JUIS
Tháng Sáu
JUNG
JWI
JWM
JWMI
KKP
KM
KPP
KYLE
LAS
Lasa
LAST
MUỘN
LUẬT
PHÁP LUẬT
LCC
LDR
LE
LEA
CHÂN
LEGL
LIB
LIFT
LIT
LITR
LLC
LO
CHO VAY
LOT
LP
LSS
LSTD
LTC
MA
MAN
MAT
MATH
MATT
MB
MBA
MBAA
MC
MCJ
ME
MEC
MEN
MENU
MFW
MG
MGCR
MGF
MGMT
MGT
MGTU
MHA
MHC
MHR
MIS
MISC
MIST
MIT
MK
MKRT
MKT
MKTG
MKTK
ML
MLR
MM
MMHA
MMIS
MN
MNSO
MOL
MPA
MPM
MR
MRKT
MSM
MT
MTH
MTK
Bảng vàng MUSVN
NCSI
NFR
NGR
NH
NIKI
NIT
NR
NRS
NSCI
NSG
NTC
NU
NUR
NURS
Nutr
NV
NZX
OBC
OBEO
OCE
OI
OLD
OM
OMM
ORG
SỞ HỮU
OZ
PA
cải cách hành chính
PARI
PATH
PBO
PC
PCN
PD
PDX
PED
PEP
PERL
PG
PGBM
PGP
PH
PHC
PHE
PHI
PHIL
PHL
PHSC
PHY
PHY
PL
PLA
CHƠI
LỚP
PM
PP
PPA
PR
PREP
Prés
PRG
PRM
Proj
PRS
PRT
PS
PSC
PSL
PST
PSY
PSYC
PSYT
PUA
PUBH
PXT
QAT
QGT
QHT
QLT
QNT
QRB
QRT
QS
qso
Quant
QV
QXD
RDG
RE
REG
REL
reli
DỰA
reps
RES
RM
RMB
ROE
ROME
RON
ROOM
ROSY
ROW
RPS
RROY
RS
RSD
RTT
RUN
SA
SAKS
SAS
SBE
SC
SCI
SCIE
SCIN
SCM
SE
SEAT
SEC
SEI
SEM
SEN
SFR
SHS
SIM
SIT
DA
SKY
SLP
SO
SOC
SOCI
SOCS
SOEN
SOSC
SRM
SRT
SS
SST
STA
STAR
STAT
STR
SUMA
SUS
TB
TCO
TCOS
TDA
TEAM
TEC
thew
TLMT
TM
TMGT
TREE
TRI
TRP
TRUE
TSX
TVM
TY
UC
UGB
UNV
USB
USD
USTIC
VCT
VP
VTC
WBS
WEB
WEE
Weel
WGD
WIN
WORD
LÀM vIỆC
WRTG
XACC
XBCOM
XBIS
XCOM
XECO
Xeon
XI
XMGT
ZERO
ZN
ZNSO
Câu hỏi:
Human Resource
DỤNG TRƯỜNG HỢP € "YA Kun Kaya TOAST
Câu hỏi 1:
? Làm thế nào bạn sẽ dự báo nhu cầu nhân lực của Ya Kun
Ya Kun có thể dự báo nhân lực của họ bằng cách sử dụng phân tích xu hướng, phân tích tỷ lệ, biểu đồ phân tán và hệ thống máy vi tính. Các nhân viên có thể sử dụng một trong những phương pháp tìm việc tuyển dụng mới. Dựa trên phân tích xu hướng, Ya Kun tìm tuyển dụng mới bằng cách sử dụng quá khứ của họ trải qua điều đó có nghĩa rằng họ có thể cung cấp một ước tính ban đầu về nhu cầu nhân lực trong tương lai, nhưng mức độ việc làm hiếm khi phụ thuộc chỉ vào thời gian qua. Họ nhìn hoạt động trước đây của họ về bán hàng, năng suất và như vậy để ước lượng nhân viên của họ cũng vì nếu hiệu suất của họ vượt xa mong đợi của họ như Ya kun có nhiều cửa hàng trên khắp thế giới, họ có thể cần nhiều nhân viên hoặc toàn thời gian hoặc bán thời gian.
Khác dự báo rằng phương pháp Ya Kun có thể sử dụng để dự báo nhân lực của họ là phân tích tỷ lệ. Trong phương pháp này, Ya Kun dự báo dựa trên tỷ lệ lịch sử giữa một số yếu tố nguyên nhân (như khối lượng bán hàng) và số lượng nhân viên cần nhân viên bán hàng như vậy. Trong trường hợp này, Ya Kun cần nhiều nhân viên bởi vì họ cần nhiều nhân viên bán hàng để chạy các doanh nghiệp trong mỗi cửa hàng của họ. Khối lượng bán hàng cho Ya Kun cũng là một trong những yếu tố đó Ya Kun cần tuyển nhân viên. So với phân tích xu hướng, phân tích tỷ lệ giả định rằng năng suất vẫn như nhau.
Nhân cũng có thể sử dụng biểu đồ phân tán để dự báo nhân lực của họ. Trong phương pháp này, các nhân viên có thể sử dụng hai biến có liên quan để chỉ ra mối quan hệ giữa hai như khối lượng bán hàng và số lượng nhân viên. Nếu hai yếu tố này có liên quan, sau đó các điểm sẽ có xu hướng giảm theo đường thẳng sau đó nhân viên có thể dự báo nhu cầu tuyển dụng mới.
Dự báo Computerized cũng là một trong những cách mà nhân viên có thể sử dụng để dự báo nhu cầu của họ về nhân lực. Với các chương trình như thế này, người sử dụng lao có thể ước tính chính xác hơn bao nhiêu nhân viên rằng họ cần đến năng suất dự và bán hàng. nhiều
đang được dịch, vui lòng đợi..
