Several methods have been proposed in the literature. The most popular dịch - Several methods have been proposed in the literature. The most popular Việt làm thế nào để nói

Several methods have been proposed

Several methods have been proposed in the literature. The most popular is to use a Generalized Method of Moments (GMM) method as proposed by Arellano and Bond (1991). GMM methods are considered superior to the alternatives in handling endogneity, heteroscedasticity, serial correction and identification. They are specifically designed to capture the joint endogeneity of some explanatory variables through the creation of a weighting matrix of internal instruments, which accounts for serial correlation and heteroscedasticity. GMM estimator technique requires one set of instruments to deal with endogeneity and another set to deal with the correlation between lagged dependent variable and the error term. The instruments include suitable lags of the levels of the endogenous variables as well as the strictly exogenous regressors. This estimator can easily generate a great many instruments, since by period T all lags prior to might be individually considered as instruments.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Một số phương pháp đã được đề xuất trong các tài liệu. Phổ biến nhất là sử dụng một phương pháp tổng quát hóa phương pháp của những khoảnh khắc (GMM) theo đề nghị của Arellano và trái phiếu (1991). GMM phương pháp được coi là vượt trội so với các lựa chọn thay thế trong việc xử lý endogneity, heteroscedasticity, nối tiếp chỉnh sửa và nhận dạng. Họ được thiết kế đặc biệt để nắm bắt endogeneity chung của một số biến giải thích thông qua việc tạo ra của một ma trận nặng của các công cụ nội bộ, mà chiếm nối tiếp tương quan và heteroscedasticity. GMM ước tính kỹ thuật đòi hỏi một tập hợp các công cụ để đối phó với endogeneity và các thiết lập khác để đối phó với các mối tương quan giữa lagged phụ thuộc vào biến và thuật ngữ lỗi. Các nhạc cụ bao gồm các chậm lại phù hợp của các cấp độ của các biến nội sinh và ngoại sinh nghiêm regressors. Ước tính này có thể dễ dàng tạo ra một công cụ tuyệt vời nhiều, kể từ khi thời gian T chậm lại tất cả trước khi có thể được cá nhân được coi là như dụng cụ.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Một số phương pháp đã được đề xuất trong văn học. Phổ biến nhất là sử dụng một phương pháp tổng quát của phương pháp Moments (GMM) theo đề nghị của Arellano và Bond (1991). Phương pháp GMM được coi là vượt trội so với các lựa chọn thay thế trong việc xử lý endogneity, ngẫu, nối tiếp sửa chữa và xác định. Chúng được thiết kế đặc biệt để nắm bắt được nội sinh chung của một số biến giải thích thông qua việc tạo ra một ma trận trọng số của các công cụ nội bộ, chiếm tương quan nối tiếp và biến ngẫu nhiên. GMM kỹ thuật ước lượng đòi hỏi một tập hợp các công cụ để đối phó với nội sinh và một bộ để đối phó với các mối tương quan giữa độ trễ biến phụ thuộc và sai số. Các công cụ bao gồm độ trễ phù hợp của các cấp của các biến nội sinh cũng như các biến hồi quy nghiêm ngặt ngoại sinh. Ước lượng này có thể dễ dàng tạo ra một nhiều công cụ tuyệt vời, vì do thời gian T tất cả đứng trước có thể được xem xét riêng lẻ là công cụ.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: