7. CONCLUSIONThe proposed system has discussed implementation of secur dịch - 7. CONCLUSIONThe proposed system has discussed implementation of secur Việt làm thế nào để nói

7. CONCLUSIONThe proposed system ha

7. CONCLUSION
The proposed system has discussed implementation of securely using steganographic technique using genetic algorithm and visual cryptography using pseudorandom number. It can be concluded that when normal image security using steganographic and visual cryptographic technique is applied, it makes the task of the investigators unfeasible to decrypt the encoded secret message.The security features of the steganographic is highly optimized using genetic algorithm. The proposed system is highly resilient against RS attack and optimally used for both grayscale and colored output in visual secret shares making it highly compatible for real-time applications. The future work could be towards the enhancing the algorithm using neural network for the visual cryptography, so that the system can generate highly undetectable secret shares using certain set of training data which might be automatically generated and is disposed after the task has been performed. Such type of approach might render the most secure steganographic and visual cryptographic scheme.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
7. KẾT LUẬNHệ thống đề xuất đã thảo luận về việc thực hiện một cách an toàn bằng cách sử dụng kỹ thuật steganographic sử dụng thuật toán di truyền và trực quan mật mã bằng cách sử dụng số ngẫu nhiên ảo qua. Có thể kết luận rằng khi an ninh bình thường hình ảnh bằng cách sử dụng steganographic và hình ảnh kỹ thuật mã hóa được áp dụng, nó làm cho công việc của các nhà điều tra không khả thi để giải mã thông điệp bí mật mã hóa. Tính năng bảo mật của steganographic cao tối ưu hóa bằng cách sử dụng thuật toán di truyền. Hệ thống đề xuất là rất đàn hồi chống lại cuộc tấn công RS và tối ưu được sử dụng cho cả hai màu xám và màu đầu ra trong hình ảnh chia sẻ bí mật làm cho nó rất tương thích cho các ứng dụng thời gian thực. Các công việc trong tương lai có thể là hướng tới việc tăng cường các thuật toán sử dụng mạng nơ-ron trong mật mã học trực quan, do đó hệ thống có thể tạo ra chia sẻ bí mật cao không thể phát hiện bằng cách sử dụng một số thiết lập dữ liệu đào tạo mà có thể được tự động tạo ra và được xử lý sau khi nhiệm vụ đã được thực hiện. Loại phương pháp tiếp cận có thể khiến steganographic an toàn nhất và thị giác sơ đồ mã hóa.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
7. KẾT LUẬN
Hệ thống đề nghị đã thảo luận về việc thực hiện một cách an toàn sử dụng kỹ thuật steganographic sử dụng thuật toán di truyền và mã hóa hình sử dụng các số giả ngẫu nhiên. Có thể kết luận rằng khi bình thường hình an ninh sử dụng kỹ thuật mật mã steganographic và trực quan được áp dụng, nó làm cho nhiệm vụ của các nhà nghiên cứu khả thi để giải mã các tính năng bảo mật message.The bí mật được mã hóa của các steganographic được tối ưu hóa cao sử dụng thuật toán di truyền. Các hệ thống được đề xuất là rất kiên cường chống lại RS tấn công và tối ưu sử dụng cho cả hai màu xám và đầu ra màu cổ phiếu kín trực quan làm cho nó rất tương thích với các ứng dụng thời gian thực. Các công việc trong tương lai có thể là hướng tới việc tăng cường các thuật toán sử dụng mạng nơron để mã hóa trực quan, do đó hệ thống có thể tạo ra cổ phiếu bí mật cao không thể phát hiện sử dụng tập hợp các dữ liệu huấn luyện mà có thể được tự động tạo ra và được xử lý sau khi công việc đã được thực hiện. Loại như vậy của cách tiếp cận có thể làm cho các chương trình mã hóa steganographic và thị giác an toàn nhất.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: