3.3.1 Data analysisfor conceptual modelFrequency or one-way tables rep dịch - 3.3.1 Data analysisfor conceptual modelFrequency or one-way tables rep Việt làm thế nào để nói

3.3.1 Data analysisfor conceptual m

3.3.1 Data analysisfor conceptual model
Frequency or one-way tables represent the simplest method for analyzing categorical (nominal) data. They are often used as one of the exploratory procedures to review how different categories of values are distributed in the sample.
Cross-tabulation is a combination of two (or more) frequency tables arranged such that each cell in the resulting table represents a unique combination of specific values of cross-tabulated variables. Thus, cross-tabulation allows the researcher to examine frequencies of observations that belong to specific categories on more than one variable. By examining these frequencies, the researcher can identify relations between cross-tabulated variables. Only categorical (nominal) variables or variables with a relatively small number of different meaningful values should be cross-tabulated.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
3.3.1 dữ liệu analysisfor mô hình khái niệmTần số hay chiều bảng thể hiện các phương pháp đơn giản nhất cho việc phân tích dữ liệu phân loại (danh nghĩa). Họ thường được sử dụng như là một trong những thăm dò các thủ tục để xem lại các danh mục khác nhau như thế nào của các giá trị được phân phối trong mẫu.Cross tabulation là một sự kết hợp của hai (hoặc nhiều) tần số bảng sắp xếp sao cho mỗi tế bào trong bảng kết quả là đại diện cho một sự kết hợp độc đáo của các giá trị cụ thể của cross-tabulated biến. Vì vậy, cross tabulation cho phép các nhà nghiên cứu để kiểm tra các tần số của các quan sát đó thuộc về các danh mục cụ thể trên nhiều hơn một biến. Bằng cách kiểm tra các tần số, các nhà nghiên cứu có thể xác định các mối quan hệ giữa các biến cross tabulated. Chỉ các biến categorical (danh nghĩa) hay các biến với một số lượng tương đối nhỏ của giá trị có ý nghĩa khác nhau nên được cross tabulated.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
3.3.1 Dữ liệu analysisfor khái niệm mô hình
tần số hoặc một chiều bảng đại diện cho các phương pháp đơn giản nhất để phân tích phân loại (danh nghĩa) dữ liệu. Chúng thường được sử dụng như là một trong những thủ tục thăm dò để xem xét cách thức khác nhau loại giá trị được phân phối trong mẫu.
Cross-lập bảng là một sự kết hợp của hai (hoặc nhiều hơn) các bảng tần số sắp xếp sao cho mỗi ô trong bảng kết quả đại diện cho một sự kết hợp độc đáo các giá trị cụ thể của các biến chéo lập bảng. Như vậy, qua lập bảng cho phép các nhà nghiên cứu để kiểm tra tần số quan sát thuộc danh mục cụ thể trên nhiều hơn một biến. Bằng cách kiểm tra các tần số này, các nhà nghiên cứu có thể xác định mối quan hệ giữa các biến chéo lập bảng. Chỉ có phân loại (danh nghĩa) biến hoặc biến với một số lượng tương đối nhỏ các giá trị có ý nghĩa khác nhau nên được cross-lập bảng.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: