One important consideration concern

One important consideration concerning an algorithm is its computational complexity,
which measures the processing time and computer memory required by the algorithm to solve
problems of a particular size. To measure the complexity of algorithms we use big-O and big-
Theta notation, which we develop in this chapter.We will illustrate the analysis of the complexity
of algorithms in this chapter, focusing on the time an algorithm takes to solve a problem. Furthermore,
we will discuss what the time complexity of an algorithm means in practical and
theoretical terms.

Kết quả (Việt) 1:

Một xem xét quan trọng liên quan đến một thuật toán là phức tạp tính toán của nó,mà các biện pháp bộ xử lý thời gian và máy tính nhớ yêu cầu của các thuật toán để giải quyếtvấn đề có kích thước cụ thể. Để đo lường sự phức tạp của thuật toán, chúng tôi sử dụng O lớn và lớn-THETA ký hiệu, mà chúng tôi phát triển trong chương này.Chúng ta sẽ minh họa phân tích sự phức tạptrong thuật toán trong chương này, tập trung vào thời gian một thuật toán cần để giải quyết một vấn đề. Hơn nữa,chúng tôi sẽ thảo luận về những gì phức tạp thời gian của một thuật toán có nghĩa là trong thực tế vàlý thuyết điều khoản.

Kết quả (Việt) 2:

Một vấn đề quan trọng liên quan đến một thuật toán phức tạp tính toán của mình,
xác định thời gian xử lý và bộ nhớ máy tính theo yêu cầu của các thuật toán để giải quyết
các vấn đề của một kích thước cụ thể. Để đo mức độ phức tạp của thuật toán chúng tôi sử dụng big-O và big-
ký hiệu Theta, mà chúng tôi phát triển trong chapter.We này sẽ minh họa các phân tích về sự phức tạp
của thuật toán trong chương này, tập trung vào thời gian một thuật toán cần thiết để giải quyết một vấn đề. Hơn nữa,
chúng tôi sẽ thảo luận về những gì phức tạp thời gian của một thuật toán có nghĩa là trong thực tế và
điều kiện lý thuyết.