Satellite-derived wind vectors can

Satellite-derived wind vectors can be generated over the entire globe using the same processing algorithm. These winds can provide data to weather forecasters in regions devoid of conventional data sources, such as radiosonde data, aircraft and ship reports, and other atmospheric wind observations. The information provided by these winds can help define weather features and systems, such as the extent and magnitude of winds around tropical cyclones and regions of strong shear/divergence, which can help/hinder the development of severe weather events. These winds are truly "three dimensional," giving not only a high density of winds in the horizontal but also multiple winds in the vertical.
The winds can also be used to view mesoscale events such as low-level jets, coastal gap winds, and sheltering in the lee of headlands. In this regard, it is useful to compare them to other kinds of surface remotely sensed winds, e.g. from SSM/I or scatterometers.

In addition, derived wind vectors can provide numerical modelers another data set for the verification of their models. By comparing the analyzed wind fields to current analysis or forecast fields, modelers can determine how individual models "handle" certain weather phenomena.

Kết quả (Việt) 1:

Vệ tinh bắt nguồn gió vector có thể được tạo ra trên toàn cầu bằng cách sử dụng các thuật toán xử lý tương tự. Những cơn gió có thể cung cấp dữ liệu để dự báo thời tiết ở khu vực không có các nguồn dữ liệu thông thường, chẳng hạn như dữ liệu radiosonde, máy bay và tàu báo cáo và quan sát khác trong khí quyển Gió. Thông tin được cung cấp bởi những cơn gió có thể giúp xác định các tính năng thời tiết và hệ thống, chẳng hạn như mức độ và cường độ của các cơn gió quanh lốc nhiệt đới và các khu vực của mạnh cắt/phân kỳ, mà có thể trợ giúp/cản trở sự phát triển của các sự kiện thời tiết khắc nghiệt. Những cơn gió đang thực sự "ba chiều," cho không chỉ là một mật độ cao của gió ngang nhưng cũng nhiều gió ở dọc.Những cơn gió cũng có thể được sử dụng để xem mesoscale các sự kiện như máy bay phản lực ở độ cao thấp, gió biển gap và biếc trong lee mũi. Về vấn đề này, nó rất hữu ích để so sánh chúng với các loại bề mặt điều khiển từ xa cảm nhận gió, ví dụ như từ SSM / tôi hoặc scatterometers.Ngoài ra, bắt nguồn gió vector có thể cung cấp số modelers một tập dữ liệu kiểm tra các mô hình của họ. Bằng cách so sánh các lĩnh vực phân tích gió cho lĩnh vực phân tích hoặc thời hiện tại, modelers có thể xác định cá nhân như thế nào mô hình "xử lý" một số hiện tượng thời tiết.

Kết quả (Việt) 2:

Vectơ gió vệ tinh có nguồn gốc có thể được tạo ra trên toàn thế giới sử dụng các thuật toán xử lý tương tự. Những cơn gió có thể cung cấp dữ liệu để các nhà dự báo thời tiết ở khu vực không có các nguồn dữ liệu thông thường, chẳng hạn như dữ liệu radiosonde, báo cáo máy bay và tàu, và quan sát gió khí quyển khác. Các thông tin được cung cấp bởi những cơn gió có thể giúp xác định các tính năng thời tiết và hệ thống, chẳng hạn như mức độ và cường độ của gió xung quanh lốc xoáy nhiệt đới và khu vực mạnh mẽ cắt / phân kỳ, có thể giúp / cản trở sự phát triển của các sự kiện thời tiết khắc nghiệt. Những cơn gió đang thực sự "ba chiều", đem lại không chỉ một mật độ cao của gió trong gió ngang nhưng cũng nhiều theo chiều thẳng đứng.
Những cơn gió cũng có thể được sử dụng để xem các sự kiện mesoscale như máy bay phản lực ở mức độ thấp, gió khoảng cách ven biển, và lánh nạn tại nhà lee của các mũi. Về vấn đề này, nó rất hữu ích để so sánh chúng với các loại bề mặt gió viễn thám, ví dụ như từ SSM / I hoặc scatterometers.

Ngoài ra, vectơ gió xuất phát có thể cung cấp cho lập mô hình số dữ liệu khác thiết cho việc xác minh của các mô hình của họ. Bằng cách so sánh các trường gió phân tích để phân tích hiện tại hoặc các lĩnh vực dự báo, lập mô hình có thể xác định mô hình cá nhân "xử lý" các hiện tượng thời tiết nhất định.