Multivariate regression model has i

Multivariate regression model has interpret R² = 0.542 and R² adjusted = 0.529 that means the ability of independent variables explained more than 50% of the variance of the dependent variable in the regression model. Hence, it could be said that the linear regression model was constructed in accordance with the data set to the extent of 54.2%. In other words, 52.4% of the difference of the satisfaction to use Viettel’s mobile service of customers in Hanoi (ST) is explained by the variation of the independent variables which include NQ, PS, VS, CO_CS. At the same time, adjusted R2 is 80% also shows the appropriateness of this regression model is relatively high

Kết quả (Việt) 1:

Mô hình hồi qui đa biến đã giải thích R² = 0.542 và R² điều chỉnh = 0.529 đó có nghĩa là khả năng của các biến độc lập giải thích nhiều hơn 50% phương sai của biến phụ thuộc trong mô hình hồi qui. Do đó, có thể nói rằng các mô hình hồi qui tuyến tính được xây dựng phù hợp với các thiết lập dữ liệu trong phạm vi của 54,2%. Nói cách khác, 52,4% của sự khác biệt của sự hài lòng sử dụng dịch vụ di động của Viettel của khách hàng ở Hà Nội (ST) được giải thích bởi các biến thể của các biến độc lập mà bao gồm NQ, PS, VS, CO_CS. Cùng lúc đó, R2 điều chỉnh là 80% cũng cho thấy sự phù hợp của mô hình hồi qui này là tương đối cao

Kết quả (Việt) 2:

mô hình hồi quy đa biến có giải thích R² = 0,542 và R² điều chỉnh = 0,529 có nghĩa là khả năng của các biến độc lập giải thích nhiều hơn 50% của phương sai của biến phụ thuộc trong mô hình hồi quy. Do đó, có thể nói rằng mô hình hồi quy tuyến tính được xây dựng phù hợp với các dữ liệu thiết đến mức 54,2%. Nói cách khác, 52,4% của sự khác biệt của sự hài lòng để sử dụng dịch vụ di động của Viettel của khách hàng tại Hà Nội (ST) được giải thích bởi sự biến động của các biến độc lập bao gồm NQ, PS, VS, CO_CS. Đồng thời, điều chỉnh R2 là 80% cũng cho thấy sự phù hợp của mô hình hồi quy này là tương đối cao